MICROSOFT ADSをMUSEに接続
Muse で Microsoft Ads レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Microsoft AdsをAdzviserに接続
Adzviser で、Microsoft Ads にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に、Adzviser ワークスペースとそのソースをリストするよう依頼します。ワークスペースを選択し、広告アカウントを確認します。分析を拡大する前に、既知の期間についての小規模なレポートをリクエストします。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいMICROSOFT ADSレポート
コスト効率と検索視認性の比較
確認できるレポートを作成する
1つのアカウントについて、本日を含まない2つの7日間を比較してください。キャンペーン別に広告費、クリック数、コンバージョン数を取得し、選んだ検索キャンペーンについて、対応するインプレッションシェアの項目を別途取得してください。広告費の増減額で順位付けし、コンバージョンの実数を示してください。変化率だけで並べないでください。
予算圧力と弱いコンバージョン結果を区別する
予算によるインプレッションシェアの損失は、配信できた可能性のある表示機会を逃したことを示します。予算を増やせば利益の出るコンバージョンが得られるという保証ではありません。広告費とコンバージョン数も併せて確認してください。CPAを計算する場合は、対象範囲の総広告費をコンバージョン数で割り、コンバージョン数が0の場合は算出不可としてください。
キャンペーンの背後にある検索活動を調べる
効率が悪化しているキャンペーンの場合は、検索用語やキーワードの内訳を Muse に問い合わせます。その詳細はキャンペーン総数とは別に保存し、Microsoft Advertising で手動で検証するクエリを識別するのに使用します。
このレポートの指標: Cost; Clicks; Conversions; Impression share (%); Impressions lost to budget (%).
関連する内訳: Campaign name; Account name.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Microsoft Ads 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってMicrosoft Adsを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどの広告アカウントを使うか確認してください。1つのアカウントについて、本日を含まない2つの7日間を比較してください。キャンペーン別に広告費、クリック数、コンバージョン数を取得し、選んだ検索キャンペーンについて、対応するインプレッションシェアの項目を別途取得してください。広告費の増減額で順位付けし、コンバージョンの実数を示してください。変化率だけで並べないでください。対応するレポートで次の指標を使用してください:Cost, Clicks, Conversions, Impression share (%), Impressions lost to budget (%)。内訳に使う項目:Campaign name, Account name。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
