MARKETOをMUSEに接続
Muse で Marketo レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
MarketoをAdzviserに接続
クライアント ID、クライアント秘密、Munchkin ID を使って Marketo に接続します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、インスタンスを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいMARKETOレポート
メールの送信から返信までの動作を追跡します
確認できるレポートを作成する
レポートの対象期間を指定し、対応するメール別またはキャンペーン別の内訳で、送信数、配信数、ユニーククリック数、バウンス総数、配信停止数を取得してください。その前の期間と比較し、大きな変化を確認してください。成果の低下に配信数の減少、クリックの反応の低下、配信停止などによる離脱の増加のどれが伴っているかを特定してから、詳しく調べる対象を選んでください。
プログラムの成功を売上から分離する
プログラムメンバーシップとプログラム成功はメールエンゲージメントとは別のレポートに属します。成功の定義はプログラムの設定されたビジネスマイルストーンを反映することができますが、必ずしも売上を閉じる必要はありません。結果を議論するとき、プログラムとその成功の定義を名付け、メールクリックのみからの収益を帰属しないでください。
プログラムまたはデリバリビリティレビューを準備
送信問題とエンゲージメント問題のための別々のレビューリストを作成するために、Museを要求します。プログラムレベルの質問に対しては，支援されたメンバーと成功メトリックスを別々に要求し，その結果を獲得したビジネスに結びつけるために必要なＣＲＭ証拠を識別する。
このレポートの指標: Email sent; Email delivered; Email clicks (unique); Email total bounces; Email unsubscribes.
関連する内訳: Email name; Email subject; Campaign name.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Marketo 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってMarketoを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのインスタンスを使うか確認してください。レポートの対象期間を指定し、対応するメール別またはキャンペーン別の内訳で、送信数、配信数、ユニーククリック数、バウンス総数、配信停止数を取得してください。その前の期間と比較し、大きな変化を確認してください。成果の低下に配信数の減少、クリックの反応の低下、配信停止などによる離脱の増加のどれが伴っているかを特定してから、詳しく調べる対象を選んでください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Email sent, Email delivered, Email clicks (unique), Email total bounces, Email unsubscribes。内訳に使う項目：Email name, Email subject, Campaign name。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
