BING WEBMASTER TOOLSをMUSEに接続
Muse で Bing Webmaster Tools レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Bing Webmaster ToolsをAdzviserに接続
Adzviser で、Bing Webmaster Tools にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、サイトを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいBING WEBMASTER TOOLSレポート
クエリとページで失われた Bing クリックを探す
確認できるレポートを作成する
確認済みサイトを1つ選び、本日を含まない2つの30日間を比較してください。検索クエリと、そのクリック数、インプレッション数、表示時の平均掲載順位、クリック時の平均掲載順位を取得してください。クリックの減少件数で順位付けし、上位のクエリについて、対応している場合はページの詳細を取得してください。レポートの仕様上必要な場合は、クエリ別集計とページ別集計を分けてください。
クエリ性能とクロール状態を区別する
自然検索のクリック数が減っただけでは、インデックス登録の問題があるとは判断できません。まずインプレッション数と掲載順位を比較し、取得可能なクロールエラーとインデックス数を別のレポートで確認してください。表示時の平均掲載順位とクリック時の平均掲載順位は異なる指標なので、それぞれの項目名を正確に示してください。
検索と技術的なレビューリストを作成
Muse に最大の可視性変化を持つクエリまたはページを問い合わせ、それから別のクラウドヘルス概要を要求します。Bing Webmaster Tools で調査する項目を選択するには、両方を使用してください。影響を受けた URL とタイミングを確認しないで、エラーがトラフィック変化を引き起こしたと主張しないでください。
このレポートの指標: Impressions; Clicks; Avg impression position; Avg click position.
関連する内訳: Query string; Page URL.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Bing Webmaster Tools 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってBing Webmaster Toolsを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのサイトを使うか確認してください。確認済みサイトを1つ選び、本日を含まない2つの30日間を比較してください。検索クエリと、そのクリック数、インプレッション数、表示時の平均掲載順位、クリック時の平均掲載順位を取得してください。クリックの減少件数で順位付けし、上位のクエリについて、対応している場合はページの詳細を取得してください。レポートの仕様上必要な場合は、クエリ別集計とページ別集計を分けてください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Impressions, Clicks, Avg impression position, Avg click position。内訳に使う項目：Query string, Page URL。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
