LIGUE AMAZON ADS A MUSE
Configurar relatórios Amazon Ads em Muse
O Adzviser recupera os dados de origem através das suas ferramentas de relatório MCP. Muse utiliza estes resultados para responder às suas perguntas. Ligue a fonte em Adzviser e autorize Muse a utilizar esta ligação.
Ligue Amazon Ads em Adzviser
Faça login no Amazon Ads, permita que Adzviser leia seus dados de relatório e selecione um ou mais marketplaces de país da mesma conta de publicidade. Adicione a fonte ao espaço de trabalho que deseja usar no Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: «Pode ligar-se ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?» Selecione Ligar no cartão Adzviser, inicie sessão no Adzviser e conclua a autorização através do MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça a Muse para listar seus Adzviser espaços de trabalho e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a conta de publicidade e os marketplaces selecionados. Peça um pequeno relatório para um período conhecido antes de expandir a análise.
A ligação de relatório Adzviser é de leitura apenas. Pode recuperar dados para análise; não pode editar registos ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO AMAZON ADS ÚTIL
Revise a eficiência da publicidade em cada marketplace
Crie um relatório que possa verificar
Compare dois períodos completos de sete dias para um marketplace selecionado. Mostre o gasto da campanha, impressões, cliques e os campos ACOS e ROAS disponíveis de sete dias. Classifique primeiro por gasto e, em seguida, identifique campanhas de alto gasto com retornos relatados mais fracos. Mantenha os marketplaces e as moedas separados em vez de produzir um total combinado que misture unidades monetárias.
Alinhar a janela de atribuição com a comparação
O catálogo distingue medidas de retorno de sete dias e catorze dias. Misturá-los pode criar uma alteração de desempenho aparente que é realmente uma alteração de definição de relatório. ACOS expressa o custo de publicidade em relação às vendas atribuídas, enquanto ROAS expressa as vendas atribuídas em relação ao custo. Ambos dependem do âmbito de atribuição e de relatório.
Inspecione o produto ou o detalhe de segmentação
Para uma campanha que vale a pena analisar, pergunte qual produto ou segmentação o relatório suporta. Compare esse detalhe para o mesmo marketplace e datas. Use-o para preparar uma revisão focada em Amazon Ads, em vez de decidir a partir de uma proporção de conta misturada.
Métricas para este relatório: Spend; Impressions; Clicks; ACOS (7 day); ROAS (7 day).
Dimensões relevantes: Campaign name; Account country; Currency.
Estes campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Utilize pedidos separados para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute a sua primeira análise Amazon Ads
Cole este prompt depois de estabelecer a ligação. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar Amazon Ads. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual conta de publicidade conectada e mercados selecionados usar. Compare dois períodos completos de sete dias para um mercado selecionado. Mostre gastos, impressões, cliques e os campos ACOS e ROAS disponíveis de sete dias. Classifique primeiro por gastos e, em seguida, identifique campanhas de alto gasto com retornos relatados mais fracos. Mantenha os mercados e moedas separados em vez de produzir um total combinado que misture unidades monetárias. Utilize estas métricas nos relatórios que as suportam: Spend, Impressions, Clicks, ACOS (7 day), ROAS (7 day). Discriminação por: Campaign name, Account country, Currency. Verifique que campos podem ser combinados e utilize tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Indique as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Assinale os dados em falta e distinga as alterações observadas das suas possíveis explicações.
