CONECTE AMAZON ADS A MUSE
Configurar relatórios Amazon Ads em Muse
Adzviser recupera os dados de origem por meio de suas ferramentas de relatório MCP. Muse usa esses resultados para responder às suas perguntas. Conecte a fonte em Adzviser e autorize Muse a usar essa conexão.
Conecte Amazon Ads em Adzviser
Faça login no Amazon Ads, permita que Adzviser leia seus dados de relatório e selecione um ou mais marketplaces de país da mesma conta de publicidade. Adicione a fonte ao espaço de trabalho que você deseja usar no Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: “Você pode se conectar ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?” Selecione Conectar no cartão Adzviser, faça login no Adzviser e conclua a autorização pelo MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça a Muse para listar seus Adzviser espaços de trabalho e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a conta de publicidade e os marketplaces selecionados. Peça um pequeno relatório para um período conhecido antes de expandir a análise.
A conexão de relatório Adzviser é somente leitura. Pode recuperar dados para análise; ele não pode editar registros ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO AMAZON ADS ÚTIL
Revise a eficiência da publicidade em cada marketplace
Crie um relatório que você possa verificar
Compare dois períodos completos de sete dias para um marketplace selecionado. Mostre o gasto da campanha, impressões, cliques e os campos ACOS e ROAS disponíveis de sete dias. Classifique primeiro por gasto e, em seguida, identifique campanhas de alto gasto com retornos relatados mais fracos. Mantenha os marketplaces e as moedas separados em vez de produzir um total combinado que misture unidades monetárias.
Alinhar a janela de atribuição com a comparação
O catálogo distingue medidas de retorno de sete dias e catorze dias. Misturá-los pode criar uma alteração de desempenho aparente que é realmente uma alteração de definição de relatório. ACOS expressa o custo de publicidade em relação às vendas atribuídas, enquanto ROAS expressa as vendas atribuídas em relação ao custo. Ambos dependem do escopo de atribuição e de relatório.
Inspecione o produto ou o detalhe de segmentação
Para uma campanha que vale a pena analisar, pergunte qual produto ou segmentação o relatório suporta. Compare esse detalhe para o mesmo marketplace e datas. Use-o para preparar uma revisão focada em Amazon Ads, em vez de decidir a partir de uma proporção de conta misturada.
Métricas para este relatório: Spend; Impressions; Clicks; ACOS (7 day); ROAS (7 day).
Dimensões relevantes: Campaign name; Account country; Currency.
Esses campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Use solicitações separadas para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute sua primeira análise Amazon Ads
Cole este prompt depois de estabelecer a conexão. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar Amazon Ads. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual conta de publicidade conectada e mercados selecionados usar. Compare dois períodos completos de sete dias para um mercado selecionado. Mostre gastos, impressões, cliques e os campos ACOS e ROAS disponíveis de sete dias. Classifique primeiro por gastos e, em seguida, identifique campanhas de alto gasto com retornos relatados mais fracos. Mantenha os mercados e moedas separados em vez de produzir um total combinado que misture unidades monetárias. Use estas métricas nos relatórios que as suportam: Spend, Impressions, Clicks, ACOS (7 day), ROAS (7 day). Detalhamento por: Campaign name, Account country, Currency. Verifique quais campos podem ser combinados e use tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Informe as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Sinalize os dados ausentes e diferencie as mudanças observadas das possíveis explicações.
