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取得できるレポートデータ

CallRail メトリクスと内訳

Adzviser の CallRail コネクタで利用可能なメトリクスと内訳を探索します。これらの例から始めるか、完全なカタログを検索します。

指標

Total valueLeadsCallsAnswered callsMissed callsVoicemail calls
すべての指標を表示(17件)
  • Calls
  • Answered calls
  • Missed calls
  • Voicemail calls
  • First time callers
  • Inbound calls
  • Outbound calls
  • Abandoned calls
  • Leads
  • Total call duration (sec)
  • Avg. call duration (sec)
  • Total value
  • Average value
  • Answer rate
  • Leads rate
  • Form submissions
  • First-time submissions

内訳

Form sourceAccount IDCustomer cityDevice typeRecording player URLCall start time
すべての内訳を表示(106件)
  • Account ID
  • Account name
  • Call ID
  • Call details link
  • Call start time
  • Call direction
  • Was answered
  • Voicemail
  • Call duration (sec)
  • First-time call
  • Prior calls
  • Total calls
  • Speaker percent
  • Keywords spotted
  • Call highlights
  • Business phone number
  • Number name
  • Agent email
  • Tracking phone number
  • Tracker ID
  • Company ID
  • Company name
  • Company time zone
  • Customer name
  • Customer city
  • Customer state
  • Customer country
  • Customer phone number
  • Device type
  • Form name
  • Form URL
  • Form data
  • Form data: 1st field name
  • Form data: 1st field value
  • Form data: 2nd field name
  • Form data: 2nd field value
  • Form data: 3rd field name
  • Form data: 3rd field value
  • Form data: 4th field name
  • Form data: 4th field value
  • Form data: 5th field name
  • Form data: 5th field value
  • Form data: 6th field name
  • Form data: 6th field value
  • Form data: 7th field name
  • Form data: 7th field value
  • Form data: 8th field name
  • Form data: 8th field value
  • Form data: 9th field name
  • Form data: 9th field value
  • Form data: 10th field name
  • Form data: 10th field value
  • Form data: 11th field name
  • Form data: 11th field value
  • Form data: 12th field name
  • Form data: 12th field value
  • Form submission ID
  • First-time form
  • Form submitted date
  • Form submitted time
  • Form customer name
  • Form customer phone number
  • Form customer email
  • Form company ID
  • Form company name
  • Form source
  • Form medium
  • Form campaign
  • Form keywords
  • Form landing page url
  • Form GCLID
  • Form referrer
  • Form referring url
  • Lead status
  • Good lead call ID
  • Good lead call time
  • Note
  • Call tags
  • Form tags
  • Value
  • Recording player URL
  • Recording duration (sec)
  • Waveforms
  • Call source
  • Call medium
  • Call keywords
  • Call referring url
  • Call referrer domain
  • Call campaign
  • Call landing page url
  • Call last requested url
  • Call utm source
  • Call utm medium
  • Call utm term
  • Call utm content
  • Call utm campaign
  • Call utma
  • Call utmb
  • Call utmc
  • Call utmv
  • Call utmz
  • Call ga
  • Call GCLID
  • Call fbclid
  • Call referrer
  • Call gclid
CallRail フィールド参照

設定

CallRail MCP を 3 段階で接続

1

CallRailをAdzviserに接続

ワークスペースを作成します。 CallRail を API キーで接続し、ワークスペースの会社を選択します。

2

Adzviser を AI アシスタントに接続

Claudeでは、コネクタディレクトリからAdzviserを選択してください。ChatGPTでは、Adzviserプラグインを追加してください。その他の対応AIツールでは、https://mcp.adzviser.com/httpを使用してください。

3

最初の質問をする

AIアシスタントで Adzviser を開き CallRail について知りたいことを尋ねる。

クイック接続チェック

接続済みのCallRailの企業を一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Calls" を表示してください。

さらに詳しく分析する
マーケティングチャネルROI最適化

最後の 30 日間の CallRail 呼び出し割り当て ROI を選択したワークスペースから分析します。各ソースに対して: 呼び出し、合格呼び出し、推定マーケティングコスト、合格呼び出し当たりのコスト。どのソースが最も良い呼び出し ROI を提供しますか?予算の再割当を推奨します。

プロンプトの例

CallRailで試せるプロンプト

CallRail のすべてのプロンプトをブラウズ →
01報告

週間通話量総合

コールトラッキングメトリックの週間概要

02最適化

マーケティングチャネルROI最適化

通話の流入元や成果への貢献度をもとに、マーケティング予算を最適化します。

03分析

コールトレンド分析

時間の経過とともに呼び出し量のトレンドを追跡します。

用途に合った接続方法を選ぶ

CallRail MCP: 公式のオプションかAdzviserですか?

CallRailは、通話分析と対応するアカウント操作のための純正接続を提供しています。AdzviserはCallRailへのアクセスを読み取り専用に限定し、見込み客獲得につながったキャンペーンやチャネルのデータを併せて分析できます。

CallRail MCP サーバ

CallRail をオプションのレコードと SMS アクションで解析

  • 設定サポートされている有料 AI プランで CallRail が提供した MCP URL に接続
  • 権限コールとリードを分析できます。書き込みツールを有効にすると、レコードを更新したり SMS を送信できます。
  • レポートの対象範囲CallRailのみ: 呼び出し、フォーム、メッセージ、リード旅行

おすすめの用途:AIアシスタントでCallRailの情報だけを使いたいチーム。

CallRail の API ドキュメントを読む →

AIツールで CallRailを使う

対応するAIツールを選ぶか、AdzviserがホストするMCPエンドポイント経由で接続してください。

代理店、フリーランサー、起業家から選ばれています

マーケティング担当者が Adzviser の CallRail MCP を使って AI で CallRail のデータを分析している様子を見てみよう。

Ryan Whiteside

Adzviser is the Supermetrics replacement we've been looking for. Adzviser delivers the same essential functionality at a much better price point, with far superior customer support. The added bonus of a ChatGPT connector allows for seamless data analysis in a way that enhances workflow efficiency.

Digital Marketing DirectorTwo Wheels Marketing
Jared Laidlaw

I appreciate Adzviser's per-client workspace setup, which simplifies organizing data sources compared to setting them up via channels. The customer support is excellent and responsive, addressing my issues swiftly. The pricing is competitive and scales nicely with business growth, which is crucial for me.

Managing DirectorOrchard Financial Marketing
Adam Orris

It is so simple to create your integration with all the supplied connectors. I also love the ability to send data to Gsheets and Looker for automation. The best part is being able to chat with your data inside of ChatGPT's. Adzviser really helps you along the way as well. The customer support is superb.

Director of Data and AnalyticsDisruptive Advertising
Saar Bell

Adzviser completely transformed the way I handle marketing data! Connecting all my sources to Google Sheets, Looker, and ChatGPT was unbelievably simple — no endless setup or technical headaches. Everything runs fast, accurate, and at a fraction of the cost compared to other tools I’ve tried. The customer support is extremely personal and responsive.

Company OwnerBellaPOINT

100 諸国の 15K+ 企業のデータドリブンな意思決定を支援

Costco
WeWork
Baskin Robbins
Cole Haan
Optimum Nutrition
Chipotle
Booking.com
SurveyMonkey
Pinterest

Adzviser の CallRail MCP の FAQ

いや 違うAdzviser はリモート MCP サーバをホストし、維持します。CallRail を Adzviser ワークスペースに接続し、互換性のある AI クライアントで Adzviser を認証します。 MCP のすべてのデータソースを表示 →

はい。サポートされている AI クライアントを Adzviser のリモートサーバ MCP に接続できます。それぞれのクライアントは MCP の接続フローを完了しますが、CallRail のクレジットカードは Adzviser で管理されます。 サポートされている AI ツールを表示 →

Adzviserは$0.99で14日間お試しいただけます。すべてのプランで、アカウント接続数とMCPクエリ数が無制限となり、すべてのAI連携先を利用できます。 価格の詳細を表示する →

はい! Adzviser は、CallRail 用に特別に設計された、すぐに使用できる AI プロンプトのライブラリを提供します。これらのプロンプトは、レポート、最適化、分析、監査をカバーしています。アカウント名と日付範囲を使用してカスタマイズし、MCP に貼り付けます。 CallRail AI プロンプトを参照する →

Adzviser でデータに基づいた意思決定を強化します
Adzviserと

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