プラグインのセットアップ
ChatGPTでCallRailを使い始める
CallRail を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
CallRailをAdzviserに接続
CallRail を API キーで接続し、ワークスペースの会社を選択します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗CallRailについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに接続されている会社を表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、性能やトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
適切な CHATGPT コネクタを選択してください
ChatGPT の CallRail: CallRail の公式サーバ MCP と Adzviser の読み込み専用レポートコネクタ
ChatGPTで使えるCallRail公式のMCP サーバーと、Adzviserの読み取り専用CallRailレポートコネクタを比較します。CallRailは、通話分析と対応するアカウント操作のための純正接続を提供しています。AdzviserはCallRailへのアクセスを読み取り専用に限定し、見込み客獲得につながったキャンペーンやチャネルのデータを併せて分析できます。
CallRail の公式 MCP サーバ
CallRail をオプションのレコードと SMS アクションで解析
サポートされている有料 AI プランで CallRail が提供した MCP URL に接続します。これは手動 ChatGPT 接続です。開発者モードを有効にし、リモート MCP アドレスを追加して認証します。開発者モードの利用可能性はアカウントとワークスペースポリシーに依存します。
呼び出し、フォーム、メッセージ、リードジャイアントを調査し、記録またはSMSツールを選択的に使用する。
電話やリードを分析でき,書き込みツールを有効にすると記録を更新したり,SMSを送ったりできる。
CallRail のみ: 呼び出し、フォーム、メッセージ、リード旅行を処理します。
おすすめの用途: AIアシスタントに CallRail のコンテクストしか必要ないチームです
CallRail の API のドキュメントを読みますAdzviser の読み取り専用 CallRail レポート コネクタ
ChatGPTで、CallRailを他のマーケティングデータとあわせて分析
AdzviserでCallRailを接続し、ChatGPTのプラグインディレクトリからAdzviserをインストールします。
呼び出し,ソース,キャンペーン,コンバージョンについての質問で始め,回答を検証し,同じ会話を追加の質問で続ける。
読み取り専用のレポート接続です。ChatGPTはAdzviser経由でCallRailのデータを変更できません。
ChatGPTの同じ会話で、CallRailを、接続済みの広告、アクセス解析、コマース、メール、CRM のデータとあわせて分析します。
おすすめの用途: ChatGPT の他のマーケティングデータや収益データと並んで、読み取り専用の CallRail レポートを必要としているマーケティング担当者や代理店。
ChatGPT で Adzviser を開く会話の流れ
CallRail データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
決断に集中する
通話の流入元や成果への貢献度をもとに、マーケティング予算を最適化します。ChatGPTに、選択肢とその根拠、考えられるデメリットの比較を依頼します。
マーケティングチャネルROI最適化プロンプトを参照CHATGPT スターター
接続を確認して、CallRailの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのCallRailの企業を一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Calls" を表示してください。
通話の流入元や成果への貢献度をもとに、マーケティング予算を最適化します。
最後の 30 日間の CallRail 呼び出し割り当て ROI を選択したワークスペースから分析します。各ソースに対して: 呼び出し、合格呼び出し、推定マーケティングコスト、合格呼び出し当たりのコスト。どのソースが最も良い呼び出し ROI を提供しますか?予算の再割当を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
