プラグインのセットアップ
ChatGPTでCallTrackingMetricsを使い始める
CallTrackingMetrics を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
CallTrackingMetricsをAdzviserに接続
CallTrackingMetrics にアクセスキー API と秘密鍵を使って接続します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗CallTrackingMetricsについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースをリストし、それぞれに接続されているアカウントを表示するように依頼します。ワークスペースを選択し、パフォーマンスや傾向について質問し、フォローアップの質問を続けます。
会話の流れ
CallTrackingMetrics データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
決断に集中する
通話の流入元や成果への貢献度に基づいて広告費を最適化します。ChatGPTに、選択肢とその根拠、考えられるデメリットの比較を依頼します。
マーケティングチャネルROI最適化プロンプトを参照追加で質問する
最近の結果を前の期間と比較し、最も大きな変化を指摘します。何が結果を説明するのか、どのような証拠が欠けているのか、次に何を調べるべきなのかを尋ねます。
電話回線の通信速度は、電話回線の通信速度を測定するために、電話回線の通信速度を測定するために使用される。CHATGPT スターター
接続を確認して、CallTrackingMetricsの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのCallTrackingMetricsのアカウントを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Conversions" を表示してください。
通話の流入元や成果への貢献度に基づいて広告費を最適化します。
選んだワークスペースで、本日を除く直近30日間のCallTrackingMetricsのアトリビューションに基づくROIを分析してください。流入元とUTMキャンペーン別に、通話数、コンバージョン数、総売上金額、平均売上金額、コンバージョン率を示してください。最も高いリターンを生む流入元を特定し、予算の再配分を提案してください。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
