YOUTUBEをMUSEに接続
Muse で YouTube レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
YouTubeをAdzviserに接続
Adzviser で、YouTube にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、チャネルを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいYOUTUBEレポート
ビデオによる注目度と加入者の結果をレビューする
確認できるレポートを作成する
1つのチャンネルについて、本日を除く直近30日間と、その前の30日間を比較してください。対応する動画レポートで、視聴回数、推定総再生時間(分)、平均視聴時間、登録者の増加数と減少数を取得してください。動画IDとコンテンツの種類を明示し、測定条件が異なる場合はショート動画と他の形式を分けて分析してください。
視聴者数と継続視聴数を区別する
動画の再生回数が増えるのは、視聴回数が増えるか、視聴者がより長く視聴するか、あるいはその両方であるためです。 1 つの説明を自動的に割り当てるのではなく、基礎となるビューと期間を表示します。ビデオレベルの平均時間を適切に重み付けせずに平均化することは避けてください。チャネルの合計が必要な場合は、チャネル レベルのレポートを要求します。
再訪するトピックを選択
総再生時間がより大きく伸び、チャンネル登録者数が純増している動画をMuseに特定してもらいます。登録者の増加数と減少数は別々に示します。動画のテーマと形式を比較し、根拠と分析の限界を添えて次の企画案を提案します。
このレポートの指標: Video views; Estimated minutes watched; Average view duration (sec); Gained subscribers; Lost subscribers.
関連する内訳: Video ID; Video title; Creator content type.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の YouTube 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってYouTubeを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのチャンネルを使うか確認してください。1つのチャンネルについて、本日を除く直近30日間と、その前の30日間を比較してください。対応する動画レポートで、視聴回数、推定総再生時間(分)、平均視聴時間、登録者の増加数と減少数を取得してください。動画IDとコンテンツの種類を明示し、測定条件が異なる場合はショート動画と他の形式を分けて分析してください。対応するレポートで次の指標を使用してください:Video views, Estimated minutes watched, Average view duration (sec), Gained subscribers, Lost subscribers。内訳に使う項目:Video ID, Video title, Creator content type。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
