THREADS INSIGHTSをMUSEに接続
Muse で Threads Insights レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Threads InsightsをAdzviserに接続
Adzviser で、Threads Insights にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、プロファイルを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいTHREADS INSIGHTSレポート
Threadsで会話を生む投稿を見つける
確認できるレポートを作成する
指定期間に公開された投稿を選び、ID、本文、リンク、日付、表示回数、返信数、再投稿数、引用数を取得してください。返信と再拡散は別々に順位付けしてください。公開日の異なる投稿を比較する前に、取得した件数が累計なのか、指定した活動期間内の件数なのかをMuseに確認してください。
視認性、応答性、プロファイル成長性を分離
ビューは展示、返信は直接的な応答、リポストや引用は再配布の様々な形式を示します。これらを追加することはユニークな聴衆数を生成しません。プロフィールフォロワーやプロフィールリンククリックも個々のポストとは異なるレベルの報告に属します。
エビデンスから追加トピックを設計する
Muse を使って、最も強い返信や引用活動を持つポストの中のテーマを特定し、支持するパーマリンクを含めます。聴衆に対して追加の質問を作成し、公開後に検証する応答メトリックを定義します。
このレポートの指標: Post views; Post replies; Post reposts; Post quotes; Post likes.
関連する内訳: Post ID; Post text; Post permalink; Post publish date.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Threads Insights 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってThreads Insightsを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのプロフィールを使うか確認してください。指定期間に公開された投稿を選び、ID、本文、リンク、日付、表示回数、返信数、再投稿数、引用数を取得してください。返信と再拡散は別々に順位付けしてください。公開日の異なる投稿を比較する前に、取得した件数が累計なのか、指定した活動期間内の件数なのかをMuseに確認してください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Post views, Post replies, Post reposts, Post quotes, Post likes。内訳に使う項目：Post ID, Post text, Post permalink, Post publish date。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
