THE TRADE DESKをMUSEに接続
Muse で The Trade Desk レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
The Trade DeskをAdzviserに接続
The Trade Desk に Adzviser にプロビジョニングされた API ログインとパスワードを使って接続します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、広告主を確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいTHE TRADE DESKレポート
広告代金と結果の比較
確認できるレポートを作成する
1つの広告主について、本日を含まない2つの7日間を比較してください。キャンペーン別に、広告主の通貨建ての広告費、インプレッション数、クリック数を取得してください。クリック経由とビュースルーのコンバージョンは、対応する別のレポートで取得し、コンバージョンの定義を明示してください。広告費の増減額への寄与が大きいキャンペーンを順位付けしてください。
コスト基準と帰属モデルを一つ選択
カタログは TTD、パートナーおよび広告主費用を区別し、いくつかの通貨変数を含みます。また、異なるコンバージョン処理を暴露します。パートナー費用フィールドと広告主費用フィールドを混ぜたり、クリックコンバージョンとビュースルー測定値を混ぜたりすることは、キャンペーン名が一致しても誤った比較を生み出す可能性があります。
キャンペーンの詳細に変更を追跡
Muse は、一つのフラグ付けされたキャンペーンの利用可能なアドグループまたはクリエイティブの内訳を求めます。コスト基準、通貨、コンバージョン選択を固定します。観測された変化、分析に使用されたデータ列、プラットフォーム側調査を必要とする質問を含むトレードマークの概要を返します。
このレポートの指標: Advertiser cost (adv currency); Impressions; Clicks; Click conversions; View-through conversions.
関連する内訳: Campaign name; Advertiser name.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の The Trade Desk 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってThe Trade Deskを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどの広告主を使うか確認してください。1つの広告主について、本日を含まない2つの7日間を比較してください。キャンペーン別に、広告主の通貨建ての広告費、インプレッション数、クリック数を取得してください。クリック経由とビュースルーのコンバージョンは、対応する別のレポートで取得し、コンバージョンの定義を明示してください。広告費の増減額への寄与が大きいキャンペーンを順位付けしてください。対応するレポートで次の指標を使用してください:Advertiser cost (adv currency), Impressions, Clicks, Click conversions, View-through conversions。内訳に使う項目:Campaign name, Advertiser name。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
