SNAPCHAT ADSをMUSEに接続
Muse で Snapchat Ads レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Snapchat AdsをAdzviserに接続
Adzviser で、Snapchat Ads にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に、Adzviser ワークスペースとそのソースをリストするよう依頼します。ワークスペースを選択し、広告アカウントを確認します。分析を拡大する前に、既知の期間についての小規模なレポートをリクエストします。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいSNAPCHAT ADSレポート
送信コストと受信者応答を比較した。
確認できるレポートを作成する
1つの広告アカウントについて、本日を除く直近7日間と、その前の1週間を比較してください。キャンペーン別に広告費、インプレッション数、スワイプ数、動画の完全再生数を取得し、対応するレポートでフリークエンシーも確認してください。広告費が増えたのにスワイプ数や完全再生数が増えなかったキャンペーンを特定してください。結果を解釈する際は、認知目的とコンバージョン目的のキャンペーンを分けてください。
キャンペーンの目標に一致するアクションを使う
スワイプは広告への反応を、動画の完全視聴はクリエイティブへの関心を示します。どちらも、それだけで購入を意味するわけではありません。コンバージョンもレポートに含める場合は、対象イベントとアトリビューション期間を明示してください。フリークエンシーやユニークユーザー数などの指標は、対象が重複するキャンペーン間で合算せず、元の集計範囲を維持して確認します。
次のアドレベル調査を選択
反応の変化が最も弱かったキャンペーンについて、Museに取得可能なクリエイティブ別の内訳を依頼します。完全視聴とスワイプの傾向を比較し、担当者が検討できるように、クリエイティブテストの仮説とランディングページの利用体験に関する確認事項を1つずつまとめます。
このレポートの指標: Cost; Impressions; Swipes; Video completions; Frequency.
関連する内訳: Campaign name; Ad account currency.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Snapchat Ads 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってSnapchat Adsを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどの広告アカウントを使うか確認してください。1つの広告アカウントについて、本日を除く直近7日間と、その前の1週間を比較してください。キャンペーン別に広告費、インプレッション数、スワイプ数、動画の完全再生数を取得し、対応するレポートでフリークエンシーも確認してください。広告費が増えたのにスワイプ数や完全再生数が増えなかったキャンペーンを特定してください。結果を解釈する際は、認知目的とコンバージョン目的のキャンペーンを分けてください。対応するレポートで次の指標を使用してください:Cost, Impressions, Swipes, Video completions, Frequency。内訳に使う項目:Campaign name, Ad account currency。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
