MuseでShopifyの売上、返品、商品トレンド

SHOPIFYをMUSEに接続

Muse で Shopify レポートを設定する

Adzviser は、MCP レポートツールを通じてソースデータを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。

ShopifyをAdzviserに接続

myshopify.com ストア URL の最初の部分を入力し、 Shopify にログインし、Adzviser にレポートデータを読む権限を与えます。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。

Muse で Adzviser を承認する

開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。

ADZVISER MCP サーバー URLhttps://mcp.adzviser.com/http

スクリーンショットのウォークスルー ↗Muse コネクタのヘルプ ↗

最初の結果を確認する

Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、ストレージを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。

Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。

まず試したいSHOPIFYレポート

プロモーションを選ぶ前に売上の変化を説明する

01作成するレポートと依頼内容

確認できるレポートを作成する

1つのストアについて、本日を除く直近30日間と、その前の30日間を比較してください。まずストア全体の総売上、割引、返品、純売上、注文件数を確認してください。次に商品別の売上を別途取得し、純売上の増減額の大きさで商品を順位付けしてください。商品名に加えて変わらない商品IDも示し、名称変更された商品を別の商品として扱わないようにしてください。

02結果の読み方

合計を調整する前に販売定義と一致させる

Adzviser カタログは現在、調整フィールド Returns をラベル付けしています。Shopify は、負の調整の広いセットに対して Sales reversals 用語を導入しました。Shopify Analytics とマッチさせる前に、返されたレポートが使用する定義を確認してください。純売上、総売上、支払いは異なる測定値です。売上レポートは支払い調整ではありません。

Shopify セールスの定義と用語の変更↗

03次の調査

需要と割引を区別する

総売上が増えても純売上が伸びていない商品は、需要が改善したと判断する前に割引や調整額を確認しましょう。Museに、商品、確認された変化、考えられる理由、同じ販促を再実施するか判断するために必要な追加の根拠を、簡潔な確認リストにまとめるよう依頼してください。

このレポートの指標: Gross sales; Discounts; Returns; Net sales; Orders.

関連する内訳: Product title; Product SKU.

ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、完全なフィールドカタログでご確認ください。

Shopify フィールドの定義 ↗その他の Shopify レポートプロンプト →

MUSEにコピー

最初の Shopify 分析を実行する

接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。

プロモーションを選ぶ前に売上の変化を説明するレポート用プロンプト

Adzviserを使ってShopifyを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのストアを使うか確認してください。1つのストアについて、本日を除く直近30日間と、その前の30日間を比較してください。まずストア全体の総売上、割引、返品、純売上、注文件数を確認してください。次に商品別の売上を別途取得し、純売上の増減額の大きさで商品を順位付けしてください。商品名に加えて変わらない商品IDも示し、名称変更された商品を別の商品として扱わないようにしてください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Gross sales, Discounts, Returns, Net sales, Orders。内訳に使う項目：Product title, Product SKU。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。

取得できるレポートデータ

Museで利用できるShopifyのレポートデータ

15サポートされている指標

61サポートされている内訳

全フィールド一覧すべての指標と内訳を見る（Shopify）

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Shopify から Muse への統合に関するよくある質問

Adzviser の MCP 接続は、読み取り専用レポートを提供します。 Muse は、サポートされているデータを取得して分析できますが、この接続を通じてキャンペーン、注文、連絡先、またはその他のソースレコードを編集することはできません。

Muse から Adzviser への接続では、Adzviser サインインと OAuth 認証が使用されます。アプリを登録したり、Adzviser API キーを Muse に貼り付けたりする必要はありません。基になるデータソースを Adzviser に接続するには、ソース固有の認証情報が必要になる場合があります。 Museセットアップガイドに従ってください→

Muse に https://mcp.adzviser.com/http に再接続するよう依頼し、Adzviser カードで [接続] を選択し、接続を再度承認します。予期したデータが欠落している場合は、再試行する前に、Adzviser でソース接続と選択したワークスペースを確認してください。

Museへのアクセスと、分析対象のデータにアクセスできるAdzviserアカウントが必要です。コネクタを利用できるプランは、Adzviserの最新のプラン情報をご確認ください。Museの利用料金やMuseの料金は別途必要です。 Adzviser プランを表示 →

はい！ Adzviser は、Shopify 用に特別に設計された、すぐに使用できる AI プロンプトのライブラリを提供します。これらのプロンプトは、レポート、最適化、分析、監査をカバーしています。アカウント名と日付範囲を使用してカスタマイズし、Muse に貼り付けます。 Shopify AI プロンプトを参照する →

myshopify.com ストア URL の最初の部分を入力し、 Shopify にログインし、Adzviser にそのレポートデータを読む権限を与えます。ソースを Adzviser ワークスペースに追加します。Muse で https://mcp.adzviser.com/http に接続を要求し、Adzviser カードで接続を選択し、Adzviser 認証を完了します。選択を確認する前に小さなリクエストを実行します。Muse スクリーンショットを含む設定ウォークスルー→

Adzviser に接続されている場合は Yes です。日付と通貨を一致させるために、店舗売上と広告収益を別々のテーブルで要求します。店舗純売上とプラットフォームによるコンバージョン価値は異なる定義を使用します。これらを合計しないでください。または、広告費で割った店舗売上をプラットフォーム特有の ROAS 測定値としてラベル付けしてください。

上記のレポートレシピでは、開始点としてサポートされているフィールドに名前を付けています。以下の完全なカタログには、追加の指標と内訳がリストされています。フィールドの利用可能性と有効な組み合わせは、レポートとアカウントのアクセスによって異なります。フィールドが異なるレポートレベルに属している場合は別のテーブルを要求し、利用できない結果は欠落としてラベル付けされたままになります。 Shopify レポートフィールドを調べる →

Muse に Adzviser ワークスペースのリストを要求し、希望するストレージを含むものを選択します。 Adzviser アカウントを正しく認証したことを確認します。ソースが再認証を必要とする場合は Adzviser で再接続します。Muse 認証が失効した場合は接続して Adzviser を再認証を選択します。その後、知られている期間の小さなレポートを再試してください。接続トラブルシューティング →

概要では、Adzviser と連携する AI ツール、それらの接続方法、分析できる内容を示します。このページでは、Shopify を Muse に接続することに重点を置きます。 Shopify MCP サーバーを探索する →

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