REDDIT ADSをMUSEに接続
Muse で Reddit Ads レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Reddit AdsをAdzviserに接続
Adzviser で、Reddit Ads にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に、Adzviser ワークスペースとそのソースをリストするよう依頼します。ワークスペースを選択し、広告アカウントを確認します。分析を拡大する前に、既知の期間についての小規模なレポートをリクエストします。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいREDDIT ADSレポート
余分な支出が有用なエンゲージメントを買うかどうかチェック
確認できるレポートを作成する
1つのReddit Adsアカウントについて、本日を含まない2つの7日間を比較してください。キャンペーン別に広告費、インプレッション数、クリック数、エンゲージドクリック数、CTRを示してください。広告費の増加額が大きい順に並べ、クリックとエンゲージメントの変化を比較してください。件数と率を併記し、小規模なキャンペーンが単に倍増しただけで過大評価されないようにしてください。
効率を議論する前にコンバージョンイベントを選択
広告クリック、エンゲージドクリック、および購入は異なる行動です。目標が獲得であれば、サポートされたコンバージョンイベントに対して別の要求を行い、クリックとビューのアトリビューションウィンドウを指定してください。エンゲージメントの上昇は、売上の上昇を確立することなく、貴重なクリエイティブフィードバックになり得ます。
発散傾向のあるキャンペーンを検証
広告費が増えた一方で、クリック数や選択したコンバージョンが減ったキャンペーンをMuseに特定してもらいます。1つのキャンペーンについて取得可能なクリエイティブの詳細を確認し、変更前にReddit Adsで確認すべき点をまとめます。
このレポートの指標: Amount spent; Impressions; Clicks; Engaged clicks; CTR.
関連する内訳: Campaign name; Attribution type.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Reddit Ads 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってReddit Adsを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどの広告アカウントを使うか確認してください。1つのReddit Adsアカウントについて、本日を含まない2つの7日間を比較してください。キャンペーン別に広告費、インプレッション数、クリック数、エンゲージドクリック数、CTRを示してください。広告費の増加額が大きい順に並べ、クリックとエンゲージメントの変化を比較してください。件数と率を併記し、小規模なキャンペーンが単に倍増しただけで過大評価されないようにしてください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Amount spent, Impressions, Clicks, Engaged clicks, CTR。内訳に使う項目：Campaign name, Attribution type。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
