PINTEREST ORGANICをMUSEに接続
Muse で Pinterest Organic レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Pinterest OrganicをAdzviserに接続
Adzviser で、Pinterest Organic にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、プロファイルを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいPINTEREST ORGANICレポート
発見と目的地トラフィックを比較
確認できるレポートを作成する
選んだレポート期間について、ピンのID、タイトル、リンク、インプレッション数、保存数、ピンのクリック数、アウトバウンドクリック数を取得してください。保存数とアウトバウンドクリック数は別々に順位付けし、アウトバウンドクリック率と件数を併記してください。Museに、保存は多いのに外部サイトへの流入が少ないピンを特定させてください。保存と外部クリックが同じ目的に貢献するとは限らない点に注意してください。
コンテンツ目標に合ったメトリックを選択
保存は、後で見返したいという関心を示します。ピンのクリックと外部サイトへのクリックは別の行動です。すぐに訪問につながらなくても、保存が多いピンは発見のきっかけとして役立ちます。レポートの集計期間を明示し、これらの行動を購入実績として扱わないでください。
興味深いピンの背後の目的地を見直す
アウトバウンドクリックの多いピンを、リンク先とテーマ別にMuseに分類してもらいます。これをもとに、コンテンツやランディングページを見直す優先順位を決めます。GA4が接続されている場合は、リンク先のトラフィックを別に取得し、クリックとセッションの定義の違いを明示します。
このレポートの指標: Impressions; Saves; Pin clicks; Outbound clicks; Outbound click rate.
関連する内訳: Pin ID; Pin title; Pin link.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Pinterest Organic 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってPinterest Organicを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのプロフィールを使うか確認してください。選んだレポート期間について、ピンのID、タイトル、リンク、インプレッション数、保存数、ピンのクリック数、アウトバウンドクリック数を取得してください。保存数とアウトバウンドクリック数は別々に順位付けし、アウトバウンドクリック率と件数を併記してください。Museに、保存は多いのに外部サイトへの流入が少ないピンを特定させてください。保存と外部クリックが同じ目的に貢献するとは限らない点に注意してください。対応するレポートで次の指標を使用してください:Impressions, Saves, Pin clicks, Outbound clicks, Outbound click rate。内訳に使う項目:Pin ID, Pin title, Pin link。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
