PINTEREST ADSをMUSEに接続
Muse で Pinterest Ads レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Pinterest AdsをAdzviserに接続
Adzviser で、Pinterest Ads にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に、Adzviser ワークスペースとそのソースをリストするよう依頼します。ワークスペースを選択し、広告アカウントを確認します。分析を拡大する前に、既知の期間についての小規模なレポートをリクエストします。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいPINTEREST ADSレポート
目的地トラフィックとキャンペーン結果を比較
確認できるレポートを作成する
1つの広告主について、本日を含まない2つの14日間を比較してください。組み合わせ可能な項目を確認し、キャンペーン別に有料インプレッション数、有料アウトバウンドクリック数、コンバージョン数、コンバージョン値を示してください。キャンペーンの目的も明示してください。アウトバウンドクリック数が増えているのにコンバージョン成果が悪化したキャンペーンを特定し、差を説明するために必要なランディングページの追加データを挙げてください。
すべてのクリックをプロキシとして使わない
カタログは Pin インタラクションとアウトバウンドクリックを区別し、有料および収益活動を区別します。目標に合ったクリックフィールドを選択してください。アウェイに設計されたキャンペーンは、コンバージョンに最適化されたものと異なる解釈が必要です。両方を同じ結果でランク付けすると誤解される可能性があります。
次にテストする価値のあるピンを見直す
選択したキャンペーンに対して、利用可能な広告または Pin の詳細を要求し、トラフィック指向結果とコンバージョン結果を比較します。 Muse に観察された差異から生じるテストアイデアを要求し、クリエイティブを変更する前に使用する測定値を定義します。
このレポートの指標: Impressions paid; Outbound clicks paid; Conversions; Conversions value.
関連する内訳: Campaign name; Campaign objective type.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Pinterest Ads 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってPinterest Adsを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどの広告アカウントを使うか確認してください。1つの広告主について、本日を含まない2つの14日間を比較してください。組み合わせ可能な項目を確認し、キャンペーン別に有料インプレッション数、有料アウトバウンドクリック数、コンバージョン数、コンバージョン値を示してください。キャンペーンの目的も明示してください。アウトバウンドクリック数が増えているのにコンバージョン成果が悪化したキャンペーンを特定し、差を説明するために必要なランディングページの追加データを挙げてください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Impressions paid, Outbound clicks paid, Conversions, Conversions value。内訳に使う項目：Campaign name, Campaign objective type。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
