GOOGLE MERCHANT CENTER を MUSE に接続
Muse で Google Merchant Center 報告を設定
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Google Merchant Center を Adzviser に接続
Adzviser で Google Merchant Center にログインし、Adzviser がそのレポートデータを読むことを許可します。Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、マーチャントアカウントを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいGOOGLE MERCHANT CENTERレポート
性能の他に製品の利用可能性を見直す
確認できるレポートを作成する
まず、現在の商品一覧をID、商品名、在庫状況とともに取得してください。指定期間の成果指標は、組み合わせ可能な項目を確認して別途取得し、マーケティング手法を明示してください。Museに、現在の状態や流入実績から確認すべき商品を挙げてもらってください。2つのレポートが同じ時点や期間を表すとは限らない点に注意してください。
現在の製品の状態をバックダートしない
現在在庫切れとマークされている製品が、先月を通じて入手できないとは限りません。同様に、レコードを比較するには、製品 ID とパフォーマンス集計が一致している必要があります。製品レベルの直接のペアリングがサポートされていない場合は、別の表を返し、制限事項を示します。
フィードとパフォーマンスレビューを準備
Muse に Merchant Center で検査する製品の簡潔なリストを要求します。識別子、現在の利用可能性、利用可能な場合のサポート性能観測を含む。製品情報を編集する前に Merchant Center のフィードと目的地を確認してください。
このレポートの指標: Impressions; Clicks; CTR; Conversions.
関連する内訳: Product ID; Title; Availability; Marketing method.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Google Merchant Center 分析を実行
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってGoogle Merchant Centerを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどの販売者アカウントを使うか確認してください。まず、現在の商品一覧をID、商品名、在庫状況とともに取得してください。指定期間の成果指標は、組み合わせ可能な項目を確認して別途取得し、マーケティング手法を明示してください。Museに、現在の状態や流入実績から確認すべき商品を挙げてもらってください。2つのレポートが同じ時点や期間を表すとは限らない点に注意してください。対応するレポートで次の指標を使用してください:Impressions, Clicks, CTR, Conversions。内訳に使う項目:Product ID, Title, Availability, Marketing method。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
