MuseでLinkedIn Pagesのコンテンツとフォロワーのレポート

LINKEDIN 会社ページを MUSE に接続

Muse で報告する LinkedIn 会社ページを設定

Adzviser は、MCP レポートツールを通じてソースデータを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。

LinkedIn の会社ページを Adzviser に接続

Adzviser で LinkedIn の会社ページにログインし、Adzviser がそのレポートデータを読むことを許可します。Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。

Muse で Adzviser を承認する

開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。

ADZVISER MCP サーバー URLhttps://mcp.adzviser.com/http

スクリーンショットのウォークスルー ↗Muse コネクタのヘルプ ↗

最初の結果を確認する

Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースの一覧を要求します。ワークスペースを選択し、組織を確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。

Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。

役立つ最初の LINKEDIN 会社ページレポート

強い反応の背後にあるポストを比較

01作成するレポートと依頼内容

確認できるレポートを作成する

分析するページ投稿の範囲を決め、コンテンツID、本文、公開日時、インプレッション数、クリック数、コメント数、シェア数、エンゲージメント率を取得してください。クリックと会話の活発さは別々に順位付けしてください。Museに指標の集計期間を明示させ、率と件数を併記してください。配信数の少ない投稿に1件反応があっただけで、その成果を過大評価しないようにしてください。

02結果の読み方

フォロワー総数をポスト結果から分離して保存する

カタログでは、フォロワー総数、新規フォロワー数、広告経由の新規フォロワー数、オーガニック経由の新規フォロワー数を区別しています。現在の総数は、特定の期間に獲得した人数とは異なります。また、コンテンツ全体の集計結果だけで、フォロワー数の変化を特定の投稿の効果と判断することはできません。

03次の調査

最も強力なポストから編集レビューを作成

Muse を要求して、クリックやコメントの性能が良いポストのトピックと行動要請を比較します。テストするアイデアの短いリストを要求します。ポスト ID と次回のレビューのための明確なメトリックを含んでいます。

このレポートの指標: Content impressions; Content clicks; Content comments; Content shares; Content engagement rate.

関連する内訳: Content id; Content text; Content published datetime.

ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、完全なフィールドカタログでご確認ください。

LinkedIn 会社ページフィールドの定義 LinkedIn 企業ページの報告プロンプトの追加

MUSEにコピー

最初の LinkedIn Company Pages 分析を実行

接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。

強い反応の背後にあるポストを比較レポート用プロンプト

Adzviserを使ってLinkedIn Company Pagesを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどの組織を使うか確認してください。分析するページ投稿の範囲を決め、コンテンツID、本文、公開日時、インプレッション数、クリック数、コメント数、シェア数、エンゲージメント率を取得してください。クリックと会話の活発さは別々に順位付けしてください。Museに指標の集計期間を明示させ、率と件数を併記してください。配信数の少ない投稿に1件反応があっただけで、その成果を過大評価しないようにしてください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Content impressions, Content clicks, Content comments, Content shares, Content engagement rate。内訳に使う項目：Content id, Content text, Content published datetime。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。

取得できるレポートデータ

Museで利用できるLinkedIn Company Pagesのレポートデータ

41サポートされている指標

6サポートされている内訳

全フィールド一覧すべての指標と内訳を見る：LinkedIn Company Pages

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LinkedIn 会社ページからMuse 統合FAQ

Adzviser の MCP 接続は、読み取り専用レポートを提供します。 Muse は、サポートされているデータを取得して分析できますが、この接続を通じてキャンペーン、注文、連絡先、またはその他のソースレコードを編集することはできません。

Muse から Adzviser への接続では、Adzviser サインインと OAuth 認証が使用されます。アプリを登録したり、Adzviser API キーを Muse に貼り付けたりする必要はありません。基になるデータソースを Adzviser に接続するには、ソース固有の認証情報が必要になる場合があります。 Museセットアップガイドに従ってください→

Muse に https://mcp.adzviser.com/http に再接続するよう依頼し、Adzviser カードで [接続] を選択し、接続を再度承認します。予期したデータが欠落している場合は、再試行する前に、Adzviser でソース接続と選択したワークスペースを確認してください。

Museへのアクセスと、分析対象のデータにアクセスできるAdzviserアカウントが必要です。コネクタを利用できるプランは、Adzviserの最新のプラン情報をご確認ください。Museの利用料金やMuseの料金は別途必要です。 Adzviser プランを表示 →

Adzviser は LinkedIn 会社ページ用に特別に設計された、使いやすい AI プロンプトのライブラリを提供します。これらのプロンプトはレポート、最適化、分析、監査をカバーします。あなたのアカウント名と日付範囲でカスタマイズして Muse に貼り付けてください。 LinkedIn 会社ページをブラウズ →

Adzviser では、LinkedIn の会社ページにログインし、Adzviser にそのレポートデータを読む権限を与えます。ソースを Adzviser ワークスペースに追加します。Muse では、https://mcp.adzviser.com/http に接続を要求し、Adzviser カードで接続を選択し、Adzviser 認証を完了します。選択を確認する前に小さなリクエストを実行します。Muse スクリーンショットを含む設定ウォークスルー→

違います。会社ページの報告と LinkedIn Ads キャンペーンの報告は別々の Adzviser 接続を使用します。ページのコンテンツとフォロワー分析のためにこのガイドを使用してください。キャンペーン費用、リード生成フォーム、広告転換結果が必要な場合は LinkedIn Ads を使用してください。

上記のレポートレシピでは、開始点としてサポートされているフィールドに名前を付けています。以下の完全なカタログには、追加の指標と内訳がリストされています。フィールドの利用可能性と有効な組み合わせは、レポートとアカウントのアクセスによって異なります。フィールドが異なるレポートレベルに属している場合は別のテーブルを要求し、利用できない結果は欠落としてラベル付けされたままになります。 LinkedIn 会社ページの報告フィールドを探索 →

Muse に Adzviser ワークスペースのリストを要求し、望ましい組織を含むものを選択します。 Adzviser アカウントを正しく認証したことを確認します。ソースに再認証が必要な場合は Adzviser で再接続します。 Muse 認証が失効した場合は接続して Adzviser を再認証を選択します。その後、知られた期間の小さなレポートを再試してください。接続トラブルシューティング →

概要は Adzviser で動作する AI ツール、それらを接続する方法、分析できるものを示しています。このページは LinkedIn 会社ページを Muse に接続するのに焦点を当てています。 LinkedIn Company Pages MCP サーバを探索 →

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