GOOGLE SEARCH CONSOLEをMUSEに接続
Muse で Google Search Console レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
Google Search ConsoleをAdzviserに接続
Adzviser で、Google Search Console にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、プロパティを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいGOOGLE SEARCH CONSOLEレポート
失われたクリックのクエリページレビューを作成
確認できるレポートを作成する
1つのSearch Consoleプロパティについて、本日を除く直近28日間と、その前の28日間を比較してください。まずクリックの減少件数で検索クエリを順位付けし、両期間のインプレッション数、CTR、掲載順位を示してください。次に、上位のクエリについてランディングページの詳細を取得してください。分析全体で検索フィルターを揃え、同じ条件のトラフィックの変化を比較してください。
CTR の変更から可視性の変更を分離
CTRが同程度のままインプレッション数が減った場合と、インプレッション数が安定しているのにCTRが低下した場合では、調べるべき点が異なります。平均掲載順位は集計値であり、すべての検索で同じ順位になるわけではありません。検索クエリの表には匿名化された検索などが含まれない場合があるため、行の合計がプロパティ全体の値と一致しないことがあります。
最初に検査するページを選択
Muse を使って、影響を受けたページを 見やすさの低下と CTR の低下に分類します。それぞれのグループに対して、検討行動とその背後の証拠を要求します。タイトルを変更する前に、実際の検索結果とページのコンテンツを確認してください。レポートだけでは、競合結果や検索意図をすべて明らかにできません。
このレポートの指標: Clicks; Impressions; CTR; Position.
関連する内訳: Search query; Landing page.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の Google Search Console 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってGoogle Search Consoleを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのプロパティを使うか確認してください。1つのSearch Consoleプロパティについて、本日を除く直近28日間と、その前の28日間を比較してください。まずクリックの減少件数で検索クエリを順位付けし、両期間のインプレッション数、CTR、掲載順位を示してください。次に、上位のクエリについてランディングページの詳細を取得してください。分析全体で検索フィルターを揃え、同じ条件のトラフィックの変化を比較してください。対応するレポートで次の指標を使用してください:Clicks, Impressions, CTR, Position。内訳に使う項目:Search query, Landing page。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
