MuseでPageSpeed InsightsのCore Web Vitals

GOOGLE PAGESPEED INSIGHTSをMUSEに接続

Muse で Google PageSpeed Insights レポートを設定する

パブリックな研究対象を選択し、 Muse に Adzviser を認証します。この研究にはソースアカウントのクレジットが必要ありません。

研究テーマを選択

Google PageSpeed Insights リサーチにアクセスするには Adzviser アカウントを使用してください。Google PageSpeed Insights アカウントは必要ありません。ページ URL とモバイルかデスクトップの分析を選択してください。

Adzviserセットアップを開く→

Muse で Adzviser を承認する

開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。

ADZVISER MCP サーバー URLhttps://mcp.adzviser.com/http

スクリーンショットのウォークスルー ↗Muse コネクタのヘルプ ↗

最初の結果を確認する

選択した URL または広告主と地域を使って小さなサンプルを要求します。続行する前に Muse が意図した主題を使用しているか確認してください。

Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。

まず試したいGOOGLE PAGESPEED INSIGHTSレポート

モバイルとデスクトップの間で一つのページを検証します

01作成するレポートと依頼内容

確認できるレポートを作成する

ページの完全なURLを指定し、モバイルとデスクトップの検証を別々に依頼してください。パフォーマンススコアと、取得可能なLCP・INP・CLSのフィールドデータを示し、ラボデータとは明確に区別してください。デバイス設定と実行日時を記録してください。フィールドデータがない場合は、スコアを0とせず「データなし」と報告してください。

02結果の読み方

異なる質問に対して実験室データと現場データを使用

フィールドデータはユーザの経験を記述し、ラボデータは制御テストから得られ、問題を再現するのに役立ちます。強いラボパフォーマンススコアは、すべての訪問者が良い経験を持っていることを示すものではありません。全ブロック時間はラボメトリックであり、フィールドINPの代替測定ではありません。

Googleの実験データと現場データの説明↑

03次の調査

測定可能なエンジニアリングフォローアップを選択

Muse を使って最も弱い測定値を特定し、どのページの挙動を調べるべきか説明します。提案された修正はブラウザ開発ツールで検証する仮説として扱います。変更後に同じデバイステストを繰り返し、同じ測定値を比較します。

このレポートの指標: Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).

関連する内訳: Web page Url; Device type.

ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、完全なフィールドカタログでご確認ください。

Google PageSpeed Insights フィールドの定義 ↗その他の Google PageSpeed Insights レポートプロンプト →

MUSEにコピー

最初の Google PageSpeed Insights 分析を実行する

接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。

モバイルとデスクトップの間で一つのページを検証しますレポート用プロンプト

Adzviserを使ってGoogle PageSpeed Insightsを調査してください。開始前にページのURLと、モバイル・デスクトップのどちらを分析するかを確認してください。ページの完全なURLを指定し、モバイルとデスクトップの検証を別々に依頼してください。パフォーマンススコアと、取得可能なLCP・INP・CLSのフィールドデータを示し、ラボデータとは明確に区別してください。デバイス設定と実行日時を記録してください。フィールドデータがない場合は、スコアを0とせず「データなし」と報告してください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result)。内訳に使う項目：Web page Url, Device type。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。

取得できるレポートデータ

Museで利用できるGoogle PageSpeed Insightsのレポートデータ

14サポートされている指標

7サポートされている内訳

全フィールド一覧すべての指標と内訳を見る（Google PageSpeed Insights）

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Google PageSpeed Insights から Muse への統合に関するよくある質問

Adzviser の MCP 接続は、読み取り専用レポートを提供します。 Muse は、サポートされているデータを取得して分析できますが、この接続を通じてキャンペーン、注文、連絡先、またはその他のソースレコードを編集することはできません。

Muse から Adzviser への接続では、Adzviser サインインと OAuth 認証が使用されます。アプリを登録したり、Adzviser API キーを Muse に貼り付けたりする必要はありません。基になるデータソースを Adzviser に接続するには、ソース固有の認証情報が必要になる場合があります。 Museセットアップガイドに従ってください→

Muse に https://mcp.adzviser.com/http に再接続するよう依頼し、Adzviser カードで [接続] を選択し、接続を再度承認します。予期したデータが欠落している場合は、再試行する前に、Adzviser でソース接続と選択したワークスペースを確認してください。

Museへのアクセスと、分析対象のデータにアクセスできるAdzviserアカウントが必要です。コネクタを利用できるプランは、Adzviserの最新のプラン情報をご確認ください。Museの利用料金やMuseの料金は別途必要です。 Adzviser プランを表示 →

はい！ Adzviser は、Google PageSpeed Insights 用に特別に設計された、すぐに使用できる AI プロンプトのライブラリを提供します。これらのプロンプトは、レポート、最適化、分析、監査をカバーしています。アカウント名と日付範囲を使用してカスタマイズし、Muse に貼り付けます。 Google PageSpeed Insights AI プロンプトを参照する →

ページ URL とモバイルまたはデスクトップ分析を選択します。ソースアカウントのログインは必要ありません。 Muse では https://mcp.adzviser.com/http に接続を要求し、Adzviser カードで接続を選択し、Adzviser の認証を完了します。全体の分析を実行する前に選択を小さなリクエストで確認してください。Muse スクリーンショットを含む設定ウォークスルー →

PageSpeed Insights はそのページに対して十分な実際のユーザの観測値を持っていないかもしれません。フィールドの結果が欠けていることは、ページが速いか遅いかを意味しません。利用可能なラボ結果を確認し、特定の URL の測定値と起源レベルのフィールドデータを明確に区別してください。

上記のレポートレシピでは、開始点としてサポートされているフィールドに名前を付けています。以下の完全なカタログには、追加の指標と内訳がリストされています。フィールドの利用可能性と有効な組み合わせは、レポートとアカウントのアクセスによって異なります。フィールドが異なるレポートレベルに属している場合は別のテーブルを要求し、利用できない結果は欠落としてラベル付けされたままになります。 Google PageSpeed Insights レポートフィールドを調べる →

URL または広告主の選択と要求されたフィルタを確認してください。空の公開結果は接続失敗の証拠ではありません。小さなサンプルを要求し、欠けているフィールドを返されるゼロと区別してください。接続トラブルシューティング →

概要では、Adzviser と連携する AI ツール、それらの接続方法、分析できる内容を示します。このページでは、Google PageSpeed Insights を Muse に接続することに重点を置きます。 Google PageSpeed Insights MCP サーバーを探索する →

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