BIGCOMMERCEをMUSEに接続
Muse で BigCommerce レポートを設定する
Adzviser は、MCP レポート ツールを通じてソース データを取得します。 Muse は、これらの結果を使用して質問に答えます。 Adzviser でソースを接続し、Muse がその接続を使用することを許可します。
BigCommerceをAdzviserに接続
ストアハッシュとアクセストークンを使って BigCommerce に接続します。 Muse で使用するワークスペースにソースを追加します。
Adzviserセットアップを開く→Muse で Adzviser を承認する
開く Muse.ai 「https://mcp.adzviser.com/http でカスタム Adzviser MCP に接続できますか?」と送信します。 Adzviser カードで [接続] を選択し、Adzviser にサインインして、MCP 経由で [認証を完了] を選択します。 Museに戻ります。
https://mcp.adzviser.com/http最初の結果を確認する
Muse に Adzviser ワークスペースとそのソースのリストを要求します。ワークスペースを選択し、ストレージを確認します。分析を拡張する前に、既知の期間の小さなレポートを要求します。
Adzviser レポート接続は読み取り専用です。分析用のデータを取得できます。ソースレコードやキャンペーンを編集することはできません。
まず試したいBIGCOMMERCEレポート
一貫したオーダーポピュレーションを使って売上を比較
確認できるレポートを作成する
1つのストアについて、本日を含まない2つの30日間を比較してください。対象の注文ステータスを定義し、注文件数、小計、割引額、合計金額を取得してください。税込みか税抜きかを明示してください。商品の詳細は別途取得し、商品売上の増減額の大きさで順位付けしてください。複数の商品行に注文総額を重複して計上しないようにしてください。
製品の詳細における二重計算を避ける
一つのオーダーには複数の製品が含まれます。オーダーレベルの金額が各行で繰り返される場合、それらの行を合計すると売上高が過剰に表示されます。合計が明示的でない限り、オーダー総額とアイテムレベルの測定値を別々の要約に保持してください。他のレポートと調整する前に、税込と税抜のフィールドを区別してください。
割引が変化を説明するかどうかを調べる
売上の変化を需要の変化と判断する前に、小計、割引額、注文合計金額の推移をMuseに比較してもらいます。変化への寄与が大きい商品について、コネクタで取得できる商品単位の数量や金額を根拠として確認します。
このレポートの指標: Orders; Order subtotal; Order discount; Order total; Order total (ex tax).
関連する内訳: Order ID; Order status.
ここで挙げた項目は分析の出発点です。すべての組み合わせを1つのレポートで取得できるとは限りません。レポートの集計レベルが異なる場合は分けてリクエストしてください。その他の項目は、 完全なフィールドカタログ でご確認ください。
MUSEにコピー
最初の BigCommerce 分析を実行する
接続後にこれを貼り付けます。質問に合わせて期間や研究テーマを変更し、結果を取得する前にMuseに選択を確認させます。
Adzviserを使ってBigCommerceを分析してください。ワークスペースの一覧を表示し、接続済みのどのストアを使うか確認してください。1つのストアについて、本日を含まない2つの30日間を比較してください。対象の注文ステータスを定義し、注文件数、小計、割引額、合計金額を取得してください。税込みか税抜きかを明示してください。商品の詳細は別途取得し、商品売上の増減額の大きさで順位付けしてください。複数の商品行に注文総額を重複して計上しないようにしてください。対応するレポートで次の指標を使用してください：Orders, Order subtotal, Order discount, Order total, Order total (ex tax)。内訳に使う項目：Order ID, Order status。組み合わせて取得できる項目を確認し、集計レベルごとに表を分けてください。実際のレポート対象日または観測期間を明記してください。根拠となるデータ行を示し、結論を簡潔にまとめたうえで、次に調べることを1つ提案してください。欠損データを明示し、観測された変化と考えられる原因を区別してください。
