CONNECTER OMNISEND À MUSE
Configurer les rapports Omnisend dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez Omnisend dans Adzviser
Connectez Omnisend à l'aide d'une clé API. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez le compte. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT OMNISEND UTILE
Trouvez des campagnes qui génèrent une réponse aux clics plus forte
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Sélectionnez les campagnes envoyées pendant une période définie et retournez les envois, les ouvertures, les clics, le taux de clics et les désabonnements avec le nom de la campagne et la date de début. Classez la réponse au clic avec le volume d’envoi visible. Demandez ensuite les champs de test A/B distincts pour un test choisi, en gardant les variantes de test distinctes du résultat global de la campagne.
Comparez les tests au sein de la même expérience
Le catalogue expose les mesures d'engagement des campagnes et des tests A/B, ainsi qu'un champ identifiant le test gagnant. Inspectez les taux observés et la taille des échantillons avant de considérer une petite différence comme significative. Une campagne avec une audience plus large peut générer plus de clics tandis qu'une campagne plus petite a un taux plus élevé.
Transformez le résultat en une hypothèse d'envoi suivant
Demandez à Muse de résumer la différence entre les variantes de test en utilisant les sujets, les envois et les mesures de clic signalés. Proposez un test de suivi avec un changement clair et le résultat à évaluer. Gardez toute explication sur les préférences du public séparée du résultat mesuré.
Métriques pour ce rapport : Campaign sends; Campaign opens; Campaign clicks; Campaign click rate; Campaign unsubscribes.
Dimensions pertinentes : Campaign name; Campaign start date.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse Omnisend
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser Omnisend. Lister mes espaces de travail et demander quel compte connecté utiliser. Sélectionnez les campagnes envoyées pendant une période définie et retournez les envois, les ouvertures, les clics, le taux de clics et les désabonnements avec le nom de la campagne et la date de début. Classez la réponse au clic avec le volume d’envoi visible. Demandez ensuite les champs de test A/B distincts pour un test choisi, en gardant les variantes de test distinctes du résultat global de la campagne. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Campaign sends, Campaign opens, Campaign clicks, Campaign click rate, Campaign unsubscribes. Ventilation par : Campaign name, Campaign start date. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
