CONECTA PINTEREST ADS A MUSE
Configurar informes Pinterest Ads en Muse
Adzviser recupera los datos de origen mediante sus herramientas de informes de MCP. Muse utiliza esos resultados para responder a tus preguntas. Conecta la fuente en Adzviser y autoriza a Muse para usar esa conexión.
Conecta Pinterest Ads en Adzviser
En Adzviser, inicia sesión en Pinterest Ads y permite que Adzviser lea tus datos de informes. Añade la fuente al espacio de trabajo que deseas usar en Muse.
Abre la configuración de Adzviser →Autorizar Adzviser en Muse
Abrir Muse.ai y envía: «¿Puedes conectarte a un Adzviser MCP personalizado en https://mcp.adzviser.com/http?» Selecciona Conectar en la tarjeta de Adzviser, inicia sesión en Adzviser y completa la autorización a través de MCP. Después, vuelve a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificar el primer resultado
Pídele a Muse que enumere tus espacios de trabajo Adzviser y tus fuentes. Elige el espacio de trabajo y confirma la cuenta publicitaria. Solicita un pequeño informe para un período conocido antes de ampliar el análisis.
La conexión de informes Adzviser es de solo lectura. Puede recuperar datos para su análisis; no puede editar registros de origen o campañas.
Tu primer informe útil de PINTEREST ADS
Compara el tráfico de destino con los resultados de la campaña
Crea un informe que puedas consultar
Para un anunciante, compara dos períodos completos de 14 días. Muestra las impresiones pagadas, los clics salientes pagados, las conversiones y el valor de conversión por campaña cuando sea compatible. Mantén visibles los objetivos de la campaña. Identifica campañas con cada vez más clics salientes pero resultados de conversión más débiles y pregunta qué evidencia adicional de la página de destino explicaría la brecha.
No utiliza todos los clics como indicador de las visitas al sitio web.
El catálogo distingue las interacciones de Pin y los clics salientes, así como la actividad ganada y pagada. Selecciona el campo de clic que coincida con su objetivo. Una campaña diseñada para generar conciencia también necesita una interpretación diferente de una optimizada para las conversiones; clasificar ambos según un resultado puede ser engañoso.
Revisa los Pines que vale la pena probar a continuación
Para una campaña seleccionada, solicita detalles de anuncios o pines disponibles y compara los resultados orientados al tráfico con los resultados de conversión. Solicita a Muse una idea de prueba que se derive de la diferencia observada y luego defina la medida que utilizará antes de cambiar la creatividad.
Métricas para este informe: Impressions paid; Outbound clicks paid; Conversions; Conversions value.
Desgloses relevantes: Campaign name; Campaign objective type.
Estos campos son un punto de partida. No todas sus combinaciones se pueden incluir en un mismo informe. Usa solicitudes separadas para distintos niveles de informe y consulta el catálogo completo de campos para conocer todas las opciones disponibles.
COPIAR EN MUSE
Ejecuta tu primer análisis Pinterest Ads
Pega este texto después de conectarte. Cambia el período o el tema del análisis según tu pregunta y deja que Muse confirme la selección antes de recuperar los resultados.
Utiliza Adzviser para analizar Pinterest Ads. Enumera mis espacios de trabajo y pregunta qué cuenta publicitaria conectada usar. Para un anunciante, compara dos períodos completos de 14 días. Muestra las impresiones pagadas, los clics salientes pagados, las conversiones y el valor de conversión por campaña cuando sea compatible. Mantén visibles los objetivos de la campaña. Identifica campañas con cada vez más clics salientes pero resultados de conversión más débiles y pregunta qué evidencia adicional de la página de destino explicaría la brecha. Usa estas métricas en los informes que las admitan: Impressions paid, Outbound clicks paid, Conversions, Conversions value. Desglosa por: Campaign name, Campaign objective type. Comprueba qué campos se pueden combinar y usa tablas separadas para los distintos niveles de análisis. Indica las fechas reales del informe o el periodo de observación. Muestra las filas de datos que respaldan el análisis, resume la conclusión y propone un siguiente paso para profundizar. Señala los datos que faltan y distingue los cambios observados de sus posibles explicaciones.
