CONECTA META ADS A MUSE
Configurar informes Meta Ads en Muse
Adzviser recupera los datos de origen mediante sus herramientas de informes de MCP. Muse utiliza esos resultados para responder a tus preguntas. Conecta la fuente en Adzviser y autoriza a Muse para usar esa conexión.
Conecta Meta Ads en Adzviser
En Adzviser, inicia sesión en Meta Ads y permite que Adzviser lea tus datos de informes. Añade la fuente al espacio de trabajo que deseas usar en Muse.
Abre la configuración de Adzviser →Autorizar Adzviser en Muse
Abrir Muse.ai y envía: «¿Puedes conectarte a un Adzviser MCP personalizado en https://mcp.adzviser.com/http?» Selecciona Conectar en la tarjeta de Adzviser, inicia sesión en Adzviser y completa la autorización a través de MCP. Después, vuelve a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificar el primer resultado
Pídele a Muse que enumere tus espacios de trabajo Adzviser y tus fuentes. Elige el espacio de trabajo y confirma la cuenta publicitaria. Solicita un pequeño informe para un período conocido antes de ampliar el análisis.
La conexión de informes Adzviser es de solo lectura. Puede recuperar datos para su análisis; no puede editar registros de origen o campañas.
Tu primer informe útil de META ADS
Distingue el aumento del coste de entrega de anuncios de los cambios en los resultados
Crea un informe que puedas consultar
Para una cuenta publicitaria, compara los últimos siete días completos con la semana anterior. Muestra el gasto, las impresiones, el alcance, la frecuencia y el ROAS informado por campaña. Marcar campañas en las que el gasto aumentó mientras que ROAS disminuyó. Para los cambios más importantes, solicita los detalles del conjunto de anuncios por separado e indica qué configuraciones de atribución se aplican a los resultados devueltos.
Mantén el alcance y las ventas atribuidas en contexto
Las audiencias de las campañas pueden superponerse, por lo que la suma del alcance de la campaña no establece un alcance único en toda la cuenta. Del mismo modo, las compras atribuidas a Meta y los pedidos en tienda son dos visiones de las ventas, no flujos de ingresos independientes. El aumento de la frecuencia es una razón para inspeccionar la entrega y el desempeño creativo; por sí solo no demuestra fatiga creativa.
Crea una lista corta de pruebas creativas
Para un conjunto de anuncios marcado, compara los resultados disponibles a nivel de anuncio y nombra los anuncios que impulsan el cambio. Solicita dos hipótesis de prueba basadas en esas observaciones, además de la métrica y el período de informe que usaría para evaluar cada prueba.
Métricas para este informe: Spend; Impressions; Reach; Frequency; Return On Ad Spend (ROAS).
Desgloses relevantes: Campaign Name; Ad Set Name; Ad Name.
Estos campos son un punto de partida. No todas sus combinaciones se pueden incluir en un mismo informe. Usa solicitudes separadas para distintos niveles de informe y consulta el catálogo completo de campos para conocer todas las opciones disponibles.
COPIAR EN MUSE
Ejecuta tu primer análisis Meta Ads
Pega este texto después de conectarte. Cambia el período o el tema del análisis según tu pregunta y deja que Muse confirme la selección antes de recuperar los resultados.
Usa Adzviser para analizar Meta Ads. Enumera mis espacios de trabajo y pregunta qué cuenta publicitaria conectada quiero usar. Para una cuenta, compara los últimos siete días completos con la semana anterior. Muestra el gasto, las impresiones, el alcance, la frecuencia y el ROAS reportado por campaña. Señala las campañas en las que haya aumentado el gasto y disminuido el ROAS. Para los cambios más importantes, pide los datos por conjunto de anuncios por separado e indica qué configuración de atribución se aplica. Usa estas métricas en los informes que las admitan: Spend, Impressions, Reach, Frequency, Return On Ad Spend (ROAS). Desglosa por: Campaign Name, Ad Set Name, Ad Name. Comprueba qué campos se pueden combinar y usa tablas separadas para los distintos niveles de análisis. Indica las fechas reales del informe o el periodo de observación. Muestra las filas de datos que respaldan el análisis, resume la conclusión y propone un siguiente paso para profundizar. Señala los datos que faltan y distingue los cambios observados de sus posibles explicaciones.
