Verfügbare Berichtsdaten
Google PageSpeed Insights-Metriken und -Aufschlüsselungen
Entdecken Sie die für eine öffentliche Seiten-URL verfügbaren Messwerte und Geräteaufschlüsselungen. Es ist keine Google-Kontoverbindung erforderlich.
Messwerte
Alle Messwerte anzeigen (14)
- First contentful paint (FCP)
- Largest contentful paint (LCP)
- Interaction to next paint (INP)
- Cumulative layout shift (CLS)
- Time to first byte (TTFB)
- First contentful paint (Lab test result)
- Largest contentful paint (Lab test result)
- Cumulative layout shift (Lab test result)
- Total blocking time (Lab test result)
- Speed index (Lab test result)
- Performance score
- Accessibility score
- Best practices score
- SEO score
Aufschlüsselungen
Alle Aufschlüsselungen anzeigen (7)
- First contentful paint (FCP) assessment
- Largest contentful paint (LCP) assessment
- Interaction to next paint (INP) assessment
- Cumulative layout shift (CLS) assessment
- Time to first byte (TTFB) assessment
- Device type
- Web page Url
Hierbei handelt es sich um Seitendiagnosen, nicht um private Analytics-Eigenschaftsdaten. Geben Sie die Seiten-URL an und ob Sie ein mobiles oder Desktop-Ergebnis wünschen.
Google PageSpeed Insights FeldreferenzEinrichtung
Verbinden Sie Google PageSpeed Insights MCP in drei Schritten
Wählen Sie Google PageSpeed Insights in Adzviser
Wählen Sie Google PageSpeed Insights als öffentliche Forschungsquelle. Es ist keine Kontoautorisierung erforderlich, da Google PageSpeed Insights öffentliche Daten verwendet.
Verbinden Sie Adzviser mit Ihrem KI-Assistenten
Wählen Sie für Claude den Eintrag Adzviser im Connector-Verzeichnis. Fügen Sie für ChatGPT das Adzviser-Plugin hinzu. Für ein anderes unterstütztes KI-Tool verwenden Sie https://mcp.adzviser.com/http.
Stellen Sie Ihre erste Frage
Öffnen Sie Adzviser in Ihrem KI-Assistenten und fragen Sie, was Sie über Google PageSpeed Insights wissen möchten.
Schnelle Verbindungsprüfung
Führen Sie PageSpeed Insights für https://example.com auf Mobilgeräten aus. Geben Sie die Leistungsbewertung, LCP, INP, CLS, TTFB zurück und geben Sie an, ob jede Feldmetrik „Gut“, „Verbesserungsbedürftig“ oder „Schlecht“ ist.
Starten Sie eine vertiefende Analyse
Analysieren Sie die Google PageSpeed Insights-Daten für die von mir angegebene URL. Konzentrieren Sie sich auf Largest Contentful Paint (LCP) und Largest Contentful Paint (Labortestergebnis) nach Gerätetyp sowie auf Time to First Byte (TTFB) und die LCP-Bewertung. Wenn LCP nicht „gut“ ist, erklären Sie die wahrscheinlichen Ursachen (langsames TTFB, Render-blockierende Ressourcen, große Bilder) und empfehlen Sie eine priorisierte Liste von Korrekturen, um LCP unter 2.5s zu bringen.
Prompt-Ideen
Prompts für Google PageSpeed Insights zum Ausprobieren
Zusammenfassung der wichtigsten Web-Vitals
Erhalten Sie einen kurzen Überblick über den Zustand der Core Web Vitals Ihrer Seite.
LCP-Optimierungsplan
Identifizieren Sie, was Ihr Largest Contentful Paint verlangsamt und wie Sie es beheben können.
Vergleich zwischen Desktop und Mobilgeräten
Vergleichen Sie Core Web Vitals und Ergebnisse auf Desktop- und Mobilgeräten.
