VERBINDEN SIE GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS MIT MUSE
Richten Sie die Google PageSpeed Insights-Berichterstellung in Muse ein
Wählen Sie das öffentliche Forschungsthema aus und autorisieren Sie dann Adzviser in Muse. Für diese Recherche sind keine Anmeldeinformationen für das Quellkonto erforderlich.
Wählen Sie ein Forschungsthema
Verwenden Sie ein Adzviser-Konto, um auf die Google PageSpeed Insights-Recherche zuzugreifen. Sie benötigen kein Google PageSpeed Insights-Konto; Wählen Sie eine Seiten-URL und eine mobile oder Desktop-Analyse.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Fordern Sie ein kleines Beispiel mit der von Ihnen gewählten URL oder Ihrem Werbetreibenden und Ihrer Region an. Überprüfen Sie, ob Muse den beabsichtigten Betreff verwendet hat, bevor Sie fortfahren.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS-Bericht
Überprüfen Sie eine Seite auf Mobilgeräten und Desktops
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Geben Sie die vollständige Seiten-URL an und fordern Sie getrennte Überprüfungen für Mobilgeräte und Desktops an. Geben Sie den Leistungswert und die verfügbaren LCP-, INP- und CLS-Feldmessungen zusammen mit deutlich gekennzeichneten Laborergebnissen zurück. Zeichnen Sie die Gerätestrategie und Laufzeit auf. Wenn Felddaten fehlen, melden Sie sie als nicht verfügbar, anstatt eine Nullpunktzahl zuzuweisen.
Nutzen Sie Labor- und Felddaten für verschiedene Fragestellungen
Felddaten beschreiben die beobachtete Benutzererfahrung; Die Labordaten stammen aus einem kontrollierten Test und helfen bei der Reproduktion von Problemen. Eine gute Laborleistungsbewertung bedeutet nicht, dass jeder Besucher ein gutes Erlebnis hat. Die Gesamtblockierungszeit ist eine Labormetrik und keine Ersatzmessung für den Feld-INP.
Wählen Sie eine messbare technische Nachbereitung
Bitten Sie Muse, die schwächste verfügbare Messung zu ermitteln und zu erklären, welches Seitenverhalten untersucht werden sollte. Behandeln Sie vorgeschlagene Korrekturen als Hypothesen, die in Browser-Entwicklertools überprüft werden müssen. Wiederholen Sie den gleichen Gerätetest nach einer Änderung und vergleichen Sie vergleichbare Messungen.
Metriken für diesen Bericht: Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).
Relevante Aufschlüsselungen: Web page Url; Device type.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste Google PageSpeed Insights-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um Google PageSpeed Insights zu recherchieren. Bitten Sie mich, eine Seiten-URL und eine mobile oder Desktop-Analyse zu bestätigen, bevor Sie beginnen. Geben Sie die vollständige Seiten-URL an und fordern Sie getrennte Überprüfungen für Mobilgeräte und Desktops an. Geben Sie den Leistungswert und die verfügbaren LCP-, INP- und CLS-Feldmessungen zusammen mit deutlich gekennzeichneten Laborergebnissen zurück. Zeichnen Sie die Gerätestrategie und Laufzeit auf. Wenn Felddaten fehlen, melden Sie sie als nicht verfügbar, anstatt eine Nullpunktzahl zuzuweisen. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result). Aufschlüsselung nach: Web page Url, Device type. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
