Plugin-Setup
Beginnen Sie mit der Verwendung von Google PageSpeed Insights in ChatGPT
Addieren Sie Adzviser zu ChatGPT und geben Sie ein, was Sie recherchieren möchten.
Keine Quellenanmeldung erforderlich
Es ist keine Kontoautorisierung erforderlich, da Google PageSpeed Insights öffentliche Daten verwendet.
Installieren Sie Adzviser in ChatGPT
Öffnen Sie Adzviser im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, installieren Sie es und melden Sie sich bei Aufforderung bei Ihrem Adzviser-Konto an.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPT ↗Stellen Sie Ihre erste Google PageSpeed Insights-Frage
Geben Sie in ChatGPT die Seiten-URL ein, die Sie testen möchten, wählen Sie „Mobil“ oder „Desktop“ und fragen Sie, welche Leistungsprobleme zuerst behoben werden sollen.
GESPRÄCHSFLUSS
Verwandeln Sie Google PageSpeed Insights-Daten in klare nächste Schritte in ChatGPT
Beginnen Sie mit den Ergebnissen, konzentrieren Sie sich auf die vor Ihnen liegende Entscheidung und stellen Sie im selben Gespräch immer wieder Anschlussfragen.
Überprüfen Sie die aktuelle Leistung
Erhalten Sie einen kurzen Überblick über den Zustand der Core Web Vitals Ihrer Seite. Fordern Sie eine kompakte Tabelle an und machen Sie den Berichtszeitraum übersichtlich.
Siehe die Eingabeaufforderung „Zusammenfassung der Core Web Vitals“.Konzentrieren Sie sich auf eine Entscheidung
Identifizieren Sie, was Ihr Largest Contentful Paint verlangsamt und wie Sie es beheben können. Lassen Sie ChatGPT die Optionen, die zugrunde liegenden Daten und mögliche Nachteile vergleichen.
Siehe Eingabeaufforderung „LCP-Optimierungsplan“.Stellen Sie eine Folgefrage
Vergleichen Sie Core Web Vitals und Ergebnisse auf Desktop- und Mobilgeräten. Fragen Sie, was das Ergebnis erklären könnte, welche Beweise fehlen und was als nächstes untersucht werden soll.
Siehe die Eingabeaufforderung „Desktop vs. Mobile-Vergleich“.CHATGPT STARTER
Beginnen Sie mit einer kurzen Überprüfung und analysieren Sie dann Google PageSpeed Insights
Stellen Sie zunächst sicher, dass ChatGPT auf die richtigen Daten zugreifen kann. Stellen Sie dann eine detaillierte Frage und gehen Sie der Empfehlung nach, die Ihnen am wichtigsten ist.
Führen Sie PageSpeed Insights für https://example.com auf Mobilgeräten aus. Geben Sie die Leistungsbewertung, LCP, INP, CLS, TTFB zurück und geben Sie an, ob jede Feldmetrik „Gut“, „Verbesserungsbedürftig“ oder „Schlecht“ ist.
Identifizieren Sie, was Ihr Largest Contentful Paint verlangsamt und wie Sie es beheben können.
Analysieren Sie die Google PageSpeed Insights-Daten für die von mir angegebene URL. Konzentrieren Sie sich auf Largest Contentful Paint (LCP) und Largest Contentful Paint (Labortestergebnis) nach Gerätetyp sowie auf Time to First Byte (TTFB) und die LCP-Bewertung. Wenn LCP nicht „gut“ ist, erklären Sie die wahrscheinlichen Ursachen (langsames TTFB, Render-blockierende Ressourcen, große Bilder) und empfehlen Sie eine priorisierte Liste von Korrekturen, um LCP unter 2.5s zu bringen.
Behalten Sie die gleiche Datenquelle und den gleichen Zeitraum bei. Welche Empfehlung sollte ich priorisieren, welche Ergebnisse unterstützen sie und was sollte ich überprüfen, bevor ich darauf reagiere?
