VERBINDEN SIE OMNISEND MIT MUSE
Richten Sie die Omnisend-Berichterstellung in Muse ein
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
Verbinden Sie Omnisend mit Adzviser
Verbinden Sie Omnisend mit einem API-Schlüssel. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie das Konto. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger OMNISEND-Bericht
Finden Sie Kampagnen, die eine stärkere Klickreaktion erzielen
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Wählen Sie Kampagnen aus, die während eines definierten Zeitraums gesendet wurden, und geben Sie Versendungen, Öffnungen, Klicks, Klickraten und Abmeldungen mit dem Kampagnennamen und dem Startdatum zurück. Rangfolge der Klickantworten mit sichtbarem Sendevolumen. Fordern Sie dann die separaten A/B-Testfelder für einen ausgewählten Test an, sodass sich die Testvarianten vom Gesamtergebnis der Kampagne unterscheiden.
Vergleichen Sie Tests innerhalb desselben Experiments
Der Katalog stellt Kampagnen- und A/B-Test-Engagement-Maßnahmen sowie ein Feld zur Identifizierung des Gewinnertests dar. Überprüfen Sie die beobachteten Raten und Stichprobengrößen, bevor Sie einen kleinen Unterschied als aussagekräftig betrachten. Eine Kampagne mit einer größeren Zielgruppe kann mehr Klicks generieren, während eine kleinere Kampagne eine höhere Rate aufweist.
Wandeln Sie das Ergebnis in eine Next-Send-Hypothese um
Bitten Sie Muse, den Unterschied zwischen Testvarianten anhand der gemeldeten Betreffzeilen, Versendungen und Klickmessungen zusammenzufassen. Schlagen Sie einen Folgetest mit einer eindeutigen Änderung und dem zu bewertenden Ergebnis vor. Halten Sie Erklärungen zur Zielgruppenpräferenz getrennt vom gemessenen Ergebnis.
Metriken für diesen Bericht: Campaign sends; Campaign opens; Campaign clicks; Campaign click rate; Campaign unsubscribes.
Relevante Aufschlüsselungen: Campaign name; Campaign start date.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste Omnisend-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um Omnisend zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welches verbundene Konto verwendet werden soll. Wählen Sie Kampagnen aus, die während eines definierten Zeitraums gesendet wurden, und geben Sie Versendungen, Öffnungen, Klicks, Klickraten und Abmeldungen mit dem Kampagnennamen und dem Startdatum zurück. Rangfolge der Klickantworten mit sichtbarem Sendevolumen. Fordern Sie dann die separaten A/B-Testfelder für einen ausgewählten Test an, sodass sich die Testvarianten vom Gesamtergebnis der Kampagne unterscheiden. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Campaign sends, Campaign opens, Campaign clicks, Campaign click rate, Campaign unsubscribes. Aufschlüsselung nach: Campaign name, Campaign start date. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
