LIGUE TIKTOK SHOP A MUSE
Configurar relatórios TikTok Shop em Muse
O Adzviser recupera os dados de origem através das suas ferramentas de relatório MCP. Muse utiliza estes resultados para responder às suas perguntas. Ligue a fonte em Adzviser e autorize Muse a utilizar esta ligação.
Ligue TikTok Shop em Adzviser
Escolha sua região TikTok Shop, faça login e permita que Adzviser leia seus dados de relatório. Adicione a fonte ao espaço de trabalho que deseja usar em Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: «Pode ligar-se ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?» Selecione Ligar no cartão Adzviser, inicie sessão no Adzviser e conclua a autorização através do MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça a Muse para listar seus Adzviser espaços de trabalho e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a loja. Peça um pequeno relatório para um período conhecido antes de expandir a análise.
A ligação de relatório Adzviser é de leitura apenas. Pode recuperar dados para análise; não pode editar registos ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO TIKTOK SHOP ÚTIL
Compare vendas de produtos antes e depois de descontos
Crie um relatório que possa verificar
Para uma loja e região, compare dois períodos completos de 30 dias usando uma data de pedido e seleção de status especificadas. Solicite pedidos e itens vendidos, depois subtotais de produtos ou SKUs antes e depois de descontos em relatórios compatíveis. Mostre descontos do vendedor e TikTok Shop separadamente e mantenha a moeda em cada resultado monetário.
Mantenha os subtotais dos itens separados do valor total do pedido
Os totais de pedidos podem incluir frete, impostos e outros encargos além dos subtotais de produtos. Os pedidos também podem conter vários itens, portanto, somar valores de pedidos repetidos em linhas de SKU corre o risco de duplicação. Peça a Muse para rotular o nível de agregação antes de comparar a tabela de produtos com o total da loja.
Revise os produtos por trás do crescimento impulsionado por descontos
Peça a Muse que identifique os SKUs cujas vendas unitárias aumentaram enquanto o subtotal após desconto diminuiu. Mostre os componentes do desconto antes de propor uma explicação. Use o relatório para escolher produtos para uma revisão de promoção, não para inferir a margem sem informações de custo.
Métricas para este relatório: Orders; Items sold; Items subtotal (before discounts); Items subtotal (seller discount); Items subtotal (TikTok Shop discount); Items subtotal (after discounts); Total amount.
Dimensões relevantes: Product name; SKU name; Order status; Order currency.
Estes campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Utilize pedidos separados para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute a sua primeira análise TikTok Shop
Cole este prompt depois de estabelecer a ligação. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar TikTok Shop. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual loja conectada usar. Para uma loja e região, compare dois períodos completos de 30 dias usando uma seleção de data e status de pedido declarada. Solicite pedidos e itens vendidos, em seguida, subtotais de produtos ou SKU antes e depois de descontos em relatórios compatíveis. Mostre descontos do vendedor e TikTok Shop separadamente e mantenha a moeda em cada resultado monetário. Utilize estas métricas nos relatórios que as suportam: Orders, Items sold, Items subtotal (before discounts), Items subtotal (seller discount), Items subtotal (TikTok Shop discount), Items subtotal (after discounts), Total amount. Discriminação por: Product name, SKU name, Order status, Order currency. Verifique que campos podem ser combinados e utilize tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Indique as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Assinale os dados em falta e distinga as alterações observadas das suas possíveis explicações.
