LIGUE SPOTIFY ADS A MUSE
Configurar relatórios Spotify Ads em Muse
O Adzviser recupera os dados de origem através das suas ferramentas de relatório MCP. Muse utiliza estes resultados para responder às suas perguntas. Ligue a fonte em Adzviser e autorize Muse a utilizar esta ligação.
Ligue Spotify Ads em Adzviser
Em Adzviser, entre em Spotify Ads e permita que Adzviser leia os seus dados de relatório. Adicione a origem ao espaço de trabalho que pretende utilizar em Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: «Pode ligar-se ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?» Selecione Ligar no cartão Adzviser, inicie sessão no Adzviser e conclua a autorização através do MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça ao Muse para listar os seus espaços de trabalho Adzviser e as suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a conta de anúncios. Solicite um pequeno relatório de um período conhecido antes de expandir a análise.
A ligação de relatório Adzviser é de leitura apenas. Pode recuperar dados para análise; não pode editar registos ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO SPOTIFY ADS ÚTIL
Comparar o desempenho auditivo por conjunto de anúncios
Crie um relatório que possa verificar
Para os últimos 14 dias completos, apresente investimento, impressões, alcance, reproduções completas, taxa de conclusão e cliques ao nível do conjunto de anúncios ou do anúncio, conforme as combinações suportadas. Compare com os 14 dias anteriores e identifique as maiores variações nas reproduções completas. Mostre os números absolutos junto das taxas para distinguir uma alteração na taxa de uma alteração no volume de anúncios apresentados.
Leia a conclusão e o clique como sinais separados
A conclusão de um anúncio e o clique nele representam respostas diferentes. Uma campanha de áudio pode ser avaliada quanto à atenção ou ao alcance sem que os cliques sejam o único objetivo. Mantenha o alcance no âmbito retornado pela plataforma, pois ouvintes sobrepostos podem aparecer em vários conjuntos de anúncios.
Prepare-se para o próximo teste de compreensão oral
Peça a Muse que compare anúncios com diferentes padrões de conclusão e resuma as evidências para uma revisão criativa. Enquadre qualquer explicação sobre a mensagem ou o público como uma hipótese. O relatório de entrega, por si só, não revela por que um ouvinte individual respondeu.
Métricas para este relatório: Spend; Impressions; Reach; Completes; Completion rate; Clicks.
Dimensões relevantes: Ad set name; Ad name.
Estes campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Utilize pedidos separados para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute a sua primeira análise Spotify Ads
Cole este prompt depois de estabelecer a ligação. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar Spotify Ads. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual conta de anúncio conectada usar. Para os últimos 14 dias completos, apresente investimento, impressões, alcance, reproduções completas, taxa de conclusão e cliques ao nível do conjunto de anúncios ou do anúncio, conforme as combinações suportadas. Compare com os 14 dias anteriores e identifique as maiores variações nas reproduções completas. Mostre os números absolutos junto das taxas para distinguir uma alteração na taxa de uma alteração no volume de anúncios apresentados. Utilize estas métricas nos relatórios que as suportam: Spend, Impressions, Reach, Completes, Completion rate, Clicks. Discriminação por: Ad set name, Ad name. Verifique que campos podem ser combinados e utilize tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Indique as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Assinale os dados em falta e distinga as alterações observadas das suas possíveis explicações.
