LIGUE FACEBOOK INSIGHTS A MUSE
Configurar relatórios Facebook Insights em Muse
O Adzviser recupera os dados de origem através das suas ferramentas de relatório MCP. Muse utiliza estes resultados para responder às suas perguntas. Ligue a fonte em Adzviser e autorize Muse a utilizar esta ligação.
Ligue Facebook Insights em Adzviser
Em Adzviser, entre em Facebook Insights e permita que Adzviser leia os seus dados de relatório. Adicione a origem ao espaço de trabalho que pretende utilizar em Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: «Pode ligar-se ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?» Selecione Ligar no cartão Adzviser, inicie sessão no Adzviser e conclua a autorização através do MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça a Muse para listar seus espaços de trabalho Adzviser e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a página Facebook. Peça um relatório pequeno para um período conhecido antes de expandir a análise.
A ligação de relatório Adzviser é de leitura apenas. Pode recuperar dados para análise; não pode editar registos ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO FACEBOOK INSIGHTS ÚTIL
Comparar a resposta a um grupo de publicações da Página
Crie um relatório que possa verificar
Selecione publicações publicadas num período definido e solicite seus IDs, mensagens, horários de publicação, visualizações, gostos, comentários e partilhas. Peça a Muse para indicar se as métricas retornadas descrevem a atividade durante as datas selecionadas ou os resultados cumulativos da publicação. Classifique comentários e partilhas separadamente para que uma publicação com muitas gostos passivas não obscureça um início de conversa mais forte.
Dê uma comparação justa entre posts mais antigos e mais recentes
Posts publicados anteriormente tiveram mais tempo para acumular interações quando as métricas são cumulativas. Agrupe posts por idade semelhante ou rotule explicitamente essa limitação. Visualizações de post descrevem a atividade de visualização; comentários e partilhas descrevem ações diferentes, e sua soma não é uma contagem de pessoas únicas.
Transforme padrões de conteúdo numa ideia testável
Peça a Muse para identificar tópicos recorrentes entre publicações com comentários ou partilhas mais fortes, vinculando o padrão aos IDs das publicações. Crie um novo tópico e a medida de interação que analisará. Trate o padrão como uma hipótese de teste, em vez de provar que um formato causou o resultado.
Métricas para este relatório: Post views; Post likes; Post comments; Post shares.
Dimensões relevantes: Post ID; Post message; Post creation datetime.
Estes campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Utilize pedidos separados para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute a sua primeira análise Facebook Insights
Cole este prompt depois de estabelecer a ligação. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar Facebook Insights. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual Página Facebook conectada a ser usada. Selecione publicações publicadas num período definido e solicite seus IDs, mensagens, horários de publicação, visualizações, gostos, comentários e partilhas. Pergunte a Muse se as métricas retornadas descrevem a atividade durante as datas selecionadas ou os resultados cumulativos da publicação. Classifique comentários e partilhas separadamente para que uma publicação com muitas gostos passivas não obscureça um início de conversa mais forte. Utilize estas métricas nos relatórios que as suportam: Post views, Post likes, Post comments, Post shares. Discriminação por: Post ID, Post message, Post creation datetime. Verifique que campos podem ser combinados e utilize tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Indique as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Assinale os dados em falta e distinga as alterações observadas das suas possíveis explicações.
