LIGUE ADROLL A MUSE
Configurar relatórios AdRoll em Muse
O Adzviser recupera os dados de origem através das suas ferramentas de relatório MCP. Muse utiliza estes resultados para responder às suas perguntas. Ligue a fonte em Adzviser e autorize Muse a utilizar esta ligação.
Ligue AdRoll em Adzviser
Em Adzviser, entre em AdRoll e permita que Adzviser leia os seus dados de relatório. Adicione a origem ao espaço de trabalho que pretende utilizar em Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: «Pode ligar-se ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?» Selecione Ligar no cartão Adzviser, inicie sessão no Adzviser e conclua a autorização através do MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça a Muse para listar seus Adzviser espaços de trabalho e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme o anunciante. Peça um pequeno relatório para um período conhecido antes de expandir a análise.
A ligação de relatório Adzviser é de leitura apenas. Pode recuperar dados para análise; não pode editar registos ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO ADROLL ÚTIL
Alterações de conversão separadas de clique e visualização
Crie um relatório que possa verificar
Para uma conta AdRoll, compare os últimos sete dias completos com a semana anterior. Mostre conversões, conversões de clique, conversões de visualização, receita da moeda da conta e CPA por campanha, quando compatível. Identificar quais campanhas explicam as maiores alterações absolutas de conversão e, em seguida, inspecionar os detalhes no nível do anúncio para o principal contribuinte.
Mantenha as categorias de atribuição distintas
Uma conversão click-through segue um clique atribuído; uma conversão view-through segue uma exposição atribuída de acordo com as regras da plataforma. Uma mudança entre eles muda a forma como deve interpretar o resultado. Pergunte quais configurações de atribuição e datas de relatório foram usadas antes de reconciliar os números com um relatório de loja ou análise.
Revise o criativo associado ao turno
Peça Muse para mostrar os anúncios que contribuíram para o resultado da campanha alterada e mantenha os identificadores de anúncio. Use isso como uma lista de revisão, não como prova de que um visual específico causou a alteração. Verifique o público e o contexto de entrega em AdRoll antes de editar a campanha.
Métricas para este relatório: Conversions; Click-through conversions; View-through conversions; Revenue (account currency); CPA.
Dimensões relevantes: Campaign name; Ad name.
Estes campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Utilize pedidos separados para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute a sua primeira análise AdRoll
Cole este prompt depois de estabelecer a ligação. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar AdRoll. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual anunciante conectado usar. Para uma conta AdRoll, compare os últimos sete dias completos com a semana anterior. Mostre conversões, conversões de clique, conversões de visualização, receita da moeda da conta e CPA por campanha, quando compatível. Identifique quais campanhas explicam as maiores alterações absolutas de conversão e, em seguida, inspecione os detalhes no nível do anúncio para o principal contribuinte. Utilize estas métricas nos relatórios que as suportam: Conversions, Click-through conversions, View-through conversions, Revenue (account currency), CPA. Discriminação por: Campaign name, Ad name. Verifique que campos podem ser combinados e utilize tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Indique as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Assinale os dados em falta e distinga as alterações observadas das suas possíveis explicações.
