CONECTE TIKTOK SHOP A MUSE
Configurar relatórios TikTok Shop em Muse
Adzviser recupera os dados de origem por meio de suas ferramentas de relatório MCP. Muse usa esses resultados para responder às suas perguntas. Conecte a fonte em Adzviser e autorize Muse a usar essa conexão.
Conecte TikTok Shop em Adzviser
Escolha sua região TikTok Shop, faça login e permita que Adzviser leia seus dados de relatório. Adicione a fonte ao espaço de trabalho que você deseja usar em Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: “Você pode se conectar ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?” Selecione Conectar no cartão Adzviser, faça login no Adzviser e conclua a autorização pelo MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça a Muse para listar seus Adzviser espaços de trabalho e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a loja. Peça um pequeno relatório para um período conhecido antes de expandir a análise.
A conexão de relatório Adzviser é somente leitura. Pode recuperar dados para análise; ele não pode editar registros ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO TIKTOK SHOP ÚTIL
Compare vendas de produtos antes e depois de descontos
Crie um relatório que você possa verificar
Para uma loja e região, compare dois períodos completos de 30 dias usando uma data de pedido e seleção de status especificadas. Solicite pedidos e itens vendidos, depois subtotais de produtos ou SKUs antes e depois de descontos em relatórios compatíveis. Mostre descontos do vendedor e TikTok Shop separadamente e mantenha a moeda em cada resultado monetário.
Mantenha os subtotais dos itens separados do valor total do pedido
Os totais de pedidos podem incluir frete, impostos e outros encargos além dos subtotais de produtos. Os pedidos também podem conter vários itens, portanto, somar valores de pedidos repetidos em linhas de SKU corre o risco de duplicação. Peça a Muse para rotular o nível de agregação antes de comparar a tabela de produtos com o total da loja.
Revise os produtos por trás do crescimento impulsionado por descontos
Peça a Muse que identifique os SKUs cujas vendas unitárias aumentaram enquanto o subtotal após desconto diminuiu. Mostre os componentes do desconto antes de propor uma explicação. Use o relatório para escolher produtos para uma revisão de promoção, não para inferir a margem sem informações de custo.
Métricas para este relatório: Orders; Items sold; Items subtotal (before discounts); Items subtotal (seller discount); Items subtotal (TikTok Shop discount); Items subtotal (after discounts); Total amount.
Dimensões relevantes: Product name; SKU name; Order status; Order currency.
Esses campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Use solicitações separadas para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute sua primeira análise TikTok Shop
Cole este prompt depois de estabelecer a conexão. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar TikTok Shop. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual loja conectada usar. Para uma loja e região, compare dois períodos completos de 30 dias usando uma seleção de data e status de pedido declarada. Solicite pedidos e itens vendidos, em seguida, subtotais de produtos ou SKU antes e depois de descontos em relatórios compatíveis. Mostre descontos do vendedor e TikTok Shop separadamente e mantenha a moeda em cada resultado monetário. Use estas métricas nos relatórios que as suportam: Orders, Items sold, Items subtotal (before discounts), Items subtotal (seller discount), Items subtotal (TikTok Shop discount), Items subtotal (after discounts), Total amount. Detalhamento por: Product name, SKU name, Order status, Order currency. Verifique quais campos podem ser combinados e use tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Informe as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Sinalize os dados ausentes e diferencie as mudanças observadas das possíveis explicações.
