CONECTE META ADS A MUSE
Configurar relatórios Meta Ads em Muse
Adzviser recupera os dados de origem por meio de suas ferramentas de relatório MCP. Muse usa esses resultados para responder às suas perguntas. Conecte a fonte em Adzviser e autorize Muse a usar essa conexão.
Conecte Meta Ads em Adzviser
Em Adzviser, entre em Meta Ads e permita que Adzviser leia seus dados de relatório. Adicione a origem ao espaço de trabalho que deseja usar em Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: “Você pode se conectar ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?” Selecione Conectar no cartão Adzviser, faça login no Adzviser e conclua a autorização pelo MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça ao Muse para listar seus espaços de trabalho Adzviser e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a conta de anúncios. Solicite um pequeno relatório de um período conhecido antes de expandir a análise.
A conexão de relatório Adzviser é somente leitura. Pode recuperar dados para análise; ele não pode editar registros ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO META ADS ÚTIL
Distinga o aumento dos custos de apresentação dos anúncios das alterações nos resultados
Crie um relatório que você possa verificar
Para uma conta de anúncios, compare os últimos sete dias completos com a semana anterior. Mostre gastos, impressões, alcance, frequência e ROAS relatados por campanha. Sinalize campanhas onde os gastos aumentaram enquanto ROAS diminuiu. Para as maiores alterações, solicite detalhes do conjunto de anúncios separadamente e indique quais configurações de atribuição se aplicam aos resultados retornados.
Mantenha o alcance e as vendas atribuídas no contexto
Os públicos das campanhas podem se sobrepor, por isso a soma dos alcances não representa o alcance único da conta. Da mesma forma, as compras atribuídas pela Meta e as pedidos da loja são duas perspectivas das vendas, não fontes de receita independentes. Uma frequência crescente justifica analisar a apresentação dos anúncios e o desempenho dos criativos, mas não comprova, por si só, desgaste dos criativos.
Selecione os criativos a testar
Para um conjunto de anúncios sinalizados, compare os resultados disponíveis no nível do anúncio e nomeie os anúncios que impulsionam a mudança. Peça duas hipóteses de teste baseadas nessas observações, além da métrica e do período de relatório que você usaria para avaliar cada teste.
Métricas para este relatório: Spend; Impressions; Reach; Frequency; Return On Ad Spend (ROAS).
Dimensões relevantes: Campaign Name; Ad Set Name; Ad Name.
Esses campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Use solicitações separadas para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute sua primeira análise Meta Ads
Cole este prompt depois de estabelecer a conexão. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar Meta Ads. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual conta de anúncios conectada usar. Para uma conta de anúncios, compare os últimos sete dias completos com a semana anterior. Mostre gastos, impressões, alcance, frequência e ROAS relatados por campanha. Sinalize campanhas onde os gastos aumentaram enquanto ROAS diminuiu. Para as maiores alterações, solicite detalhes do conjunto de anúncios separadamente e indique quais configurações de atribuição se aplicam aos resultados retornados. Use estas métricas nos relatórios que as suportam: Spend, Impressions, Reach, Frequency, Return On Ad Spend (ROAS). Detalhamento por: Campaign Name, Ad Set Name, Ad Name. Verifique quais campos podem ser combinados e use tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Informe as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Sinalize os dados ausentes e diferencie as mudanças observadas das possíveis explicações.
