CONECTE KLAVIYO A MUSE
Configurar relatórios Klaviyo em Muse
Adzviser recupera os dados de origem por meio de suas ferramentas de relatório MCP. Muse usa esses resultados para responder às suas perguntas. Conecte a fonte em Adzviser e autorize Muse a usar essa conexão.
Conecte Klaviyo em Adzviser
Em Adzviser, entre em Klaviyo e permita que Adzviser leia seus dados de relatório. Adicione a origem ao espaço de trabalho que deseja usar em Muse.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: “Você pode se conectar ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?” Selecione Conectar no cartão Adzviser, faça login no Adzviser e conclua a autorização pelo MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça ao Muse para listar seus espaços de trabalho Adzviser e suas fontes. Escolha o espaço de trabalho e confirme a conta. Solicite um pequeno relatório de um período conhecido antes de expandir a análise.
A conexão de relatório Adzviser é somente leitura. Pode recuperar dados para análise; ele não pode editar registros ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO KLAVIYO ÚTIL
Revise campanhas e fluxos como grupos separados
Crie um relatório que você possa verificar
Para dois períodos comparáveis de 30 dias, solicite destinatários de e-mail de campanha, aberturas, cliques, taxa de cliques e taxa de cancelamento de assinatura. Execute um relatório de fluxo separado com campos compatíveis. Dentro de cada grupo, identifique mensagens onde o volume de destinatários aumentou enquanto o engajamento de cliques diminuiu. Mantenha o nome da campanha ou do fluxo e esclareça a janela de relatórios.
Interprete as alterações de taxa com o tamanho do público
Um envio de campanha e um fluxo contínuo alcançam pessoas em condições diferentes. Compare semelhantes com semelhantes antes de declarar um vencedor. Contagens de abertura e cliques também descrevem engajamento em vez de atribuição de receita. Se você solicitar eventos de comércio, mantenha as definições de eventos e o escopo do relatório separados das métricas de e-mail.
Inspecione a mensagem por trás do maior declínio
Peça a Muse para restringir o resultado de uma campanha ou fluxo fraco ao detalhe da mensagem disponível e mostrar as contagens por trás da taxa. Prepare uma revisão da mensagem, do público e do tempo. Em seguida, defina a métrica a ser testada na próxima iteração.
Métricas para este relatório: Email recipients; Emails opened; Emails clicked; Email click rate; Email unsubscribe rate.
Dimensões relevantes: Campaign name; Flow name.
Esses campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Use solicitações separadas para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute sua primeira análise Klaviyo
Cole este prompt depois de estabelecer a conexão. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para analisar Klaviyo. Liste meus espaços de trabalho e pergunte qual conta conectada usar. Para dois períodos comparáveis de 30 dias, solicite destinatários de e-mail de campanha, aberturas, cliques, taxa de cliques e taxa de cancelamento de assinatura. Execute um relatório de fluxo separado com campos compatíveis. Dentro de cada grupo, identifique mensagens onde o volume de destinatários aumentou enquanto o engajamento de cliques diminuiu. Mantenha o nome da campanha ou do fluxo e esclareça a janela de relatórios. Use estas métricas nos relatórios que as suportam: Email recipients, Emails opened, Emails clicked, Email click rate, Email unsubscribe rate. Detalhamento por: Campaign name, Flow name. Verifique quais campos podem ser combinados e use tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Informe as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Sinalize os dados ausentes e diferencie as mudanças observadas das possíveis explicações.
