CONECTE GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS A MUSE
Configurar relatórios Google PageSpeed Insights em Muse
Escolha o assunto da pesquisa pública e, em seguida, autorize Adzviser em Muse. Não são necessárias credenciais de conta de origem para esta pesquisa.
Escolha um assunto de pesquisa
Use uma conta Adzviser para acessar a pesquisa Google PageSpeed Insights. Você não precisa de uma conta Google PageSpeed Insights. Escolha um URL de página e análise para dispositivos móveis ou desktop.
Abra a configuração Adzviser →Autorizar Adzviser em Muse
Abrir Muse.ai e envie: “Você pode se conectar ao Adzviser MCP personalizado em https://mcp.adzviser.com/http?” Selecione Conectar no cartão Adzviser, faça login no Adzviser e conclua a autorização pelo MCP. Depois, volte ao Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerifique o primeiro resultado
Peça uma pequena amostra usando o URL ou o anunciante e a região que você escolheu. Verifique se Muse usou o assunto pretendido antes de continuar.
A conexão de relatório Adzviser é somente leitura. Pode recuperar dados para análise; ele não pode editar registros ou campanhas de origem.
UM PRIMEIRO RELATÓRIO GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS ÚTIL
Revise uma página em dispositivos móveis e desktop
Crie um relatório que você possa verificar
Forneça o URL completo da página e solicite verificações separadas para dispositivos móveis e computadores. Retorne a pontuação de desempenho e as medições de campo LCP, INP e CLS disponíveis ao lado de resultados de laboratório claramente rotulados. Registre a estratégia do dispositivo e o tempo de execução. Se os dados do campo estiverem faltando, relate-os como indisponíveis em vez de atribuir uma pontuação zero.
Use dados de laboratório e de campo para perguntas diferentes
Dados de campo descrevem a experiência observada do usuário; dados de laboratório vêm de um teste controlado e ajudam a reproduzir problemas. Uma pontuação de desempenho de laboratório forte não estabelece que todos os visitantes tenham uma boa experiência. O tempo total de bloqueio é uma métrica de laboratório, não uma medição substituta para o INP de campo.
Explicação de Google sobre dados de laboratório e de campo ↗
Escolha um acompanhamento de engenharia mensurável
Peça a Muse que identifique a medida mais fraca disponível e explique qual comportamento da página deve ser investigado. Trate as correções sugeridas como hipóteses para verificar nas ferramentas de desenvolvedor do navegador. Repita o mesmo teste de dispositivo após uma alteração e compare medidas semelhantes.
Métricas para este relatório: Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).
Dimensões relevantes: Web page Url; Device type.
Esses campos são um ponto de partida. Nem todas as combinações podem ser incluídas no mesmo relatório. Use solicitações separadas para diferentes níveis de relatório e consulte o catálogo completo de campos para conhecer todos os campos disponíveis.
COPIAR PARA MUSE
Execute sua primeira análise Google PageSpeed Insights
Cole este prompt depois de estabelecer a conexão. Ajuste o período ou o tema à sua pergunta e deixe que Muse confirme a seleção antes de obter os resultados.
Use Adzviser para pesquisar Google PageSpeed Insights. Peça-me para confirmar um URL de página e uma análise de dispositivos móveis ou desktop antes de começar. Forneça o URL completo da página e peça verificações separadas de dispositivos móveis e desktop. Retorne a pontuação de desempenho e as medições de campo LCP, INP e CLS disponíveis ao lado de resultados de laboratório claramente rotulados. Registre a estratégia do dispositivo e o tempo de execução. Se os dados de campo estiverem faltando, relate-os como indisponíveis em vez de atribuir uma pontuação zero. Use estas métricas nos relatórios que as suportam: Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result). Detalhamento por: Web page Url, Device type. Verifique quais campos podem ser combinados e use tabelas separadas para os diferentes níveis de análise. Informe as datas reais do relatório ou o período de observação. Mostre as linhas de dados que sustentam a análise, apresente uma breve conclusão e sugira um próximo passo de investigação. Sinalize os dados ausentes e diferencie as mudanças observadas das possíveis explicações.
