KONFIGURACJA WTYCZKI
Zacznij używać Marketo w ChatGPT
Podłącz Marketo do Adzviser, zainstaluj Adzviser w ChatGPT i zacznij zadawać pytania dotyczące Twoich danych.
Połącz Marketo z Adzviser
Połącz Marketo przy użyciu identyfikatora klienta, sekretu klienta i identyfikatora Munchkin.
Zainstaluj Adzviser w ChatGPT
Otwórz Adzviser w katalogu wtyczek ChatGPT, zainstaluj go i zaloguj się na swoje konto Adzviser, gdy zostaniesz o to poproszony.
Otwórz Adzviser w ChatGPT ↗Zadaj swoje pierwsze pytanie dotyczące Marketo
Rozpocznij nową konwersację ChatGPT i poproś Adzviser o wyświetlenie listy obszarów roboczych i instancji połączonych z każdym z nich. Wybierz obszar roboczy, zapytaj o wydajność lub trendy. Następnie zadawaj pytania uzupełniające.
WYBIERZ ODPOWIEDNI KONEKTOR CHATGPT
Marketo w ChatGPT: oficjalny Marketo Engage firmy Adobe MCP w porównaniu z łącznikiem raportowania tylko do odczytu Adzviser
To porównanie obejmuje oficjalny Marketo Engage MCP firmy Adobe i Adzviser tylko do odczytu Marketo łącznik raportowania w ChatGPT. Serwer Adobe Marketo ujawnia szeroki zestaw operacji na koncie. Adzviser utrzymuje Marketo tylko do odczytu i łączy jego wyniki z resztą lejka.
Oficjalna strona Adobe Marketo Engage MCP
Tworzenie zasobów Marketo i zarządzanie nimi
Podaj poświadczenia REST API z instancji Marketo z włączoną funkcją MCP. Jeśli Twoje konto otrzyma publiczny adres MCP, połącz je ręcznie w trybie ChatGPT Developer. Dostępność trybu Developer zależy od konta i zasad obszaru roboczego.
Pracuj z obsługiwanymi Marketo potencjalnymi klientami, formularzami, programami, e-mailami i innymi zasobami.
Może tworzyć i zmieniać obsługiwane formularze, programy, potencjalnych klientów, wiadomości e-mail i inne zasoby Marketo.
Tylko Marketo: praca z danymi i operacjami konta.
Najlepszy wybór dla: Specjaliści Marketo z dostępem REST API i dedykowanymi poświadczeniami.
Przeczytaj dokumentację AdobeKonektor raportowania Marketo tylko do odczytu w Adzviser
Analizuj Marketo z innymi danymi marketingowymi w ChatGPT
Podłącz Marketo do Adzviser, następnie zainstaluj Adzviser z katalogu wtyczek ChatGPT.
Rozpocznij od pytania o kampanie, potencjalnych klientów, zaangażowanie e-mailowe i konwersje, sprawdź odpowiedź i kontynuuj tę samą rozmowę z pytaniami uzupełniającymi.
Raportowanie tylko do odczytu: ChatGPT nie może niczego zmienić w Marketo za pośrednictwem Adzviser.
Analizuj Marketo w tej samej rozmowie ChatGPT, co połączone źródła reklam, analiz, handlu, poczty e-mail i CRM.
Najlepszy wybór dla: marketerzy i agencje, które chcą raportować Marketo tylko do odczytu obok innych danych marketingowych i przychodów w ChatGPT.
Otwórz Adzviser w ChatGPTPRZEPŁYW ROZMOWY
Zamień dane Marketo w przejrzyste kolejne kroki w ChatGPT
Zacznij od wyników, skup się na decyzji, którą masz przed sobą i w tej samej rozmowie zadawaj kolejne pytania.
Przejrzyj najnowsze wyniki
Przejrzyj najnowsze wyniki kampanii i wskaźniki stojące za podsumowaniem. Poproś o zwartą tabelę i wyjaśnij okres sprawozdawczy.
Zobacz monit „Cotygodniowa skuteczność kampanii”Skoncentruj się na decyzji
Zoptymalizuj nurture streams. Poproś ChatGPT o porównanie możliwości, danych na ich poparcie i potencjalnych wad.
Zobacz monit „Nurture Program Optimization”Zadaj kolejne pytanie
Analizuj efektywność źródeł leadów. Zapytaj, co może wyjaśnić wynik, jakich dowodów brakuje i co należy zbadać dalej.
Zobacz monit „Analiza wydajności źródła leadów”PIERWSZE KROKI Z CHATGPT
Zacznij od szybkiego sprawdzenia, a następnie przeanalizuj Marketo
Najpierw upewnij się, że ChatGPT ma dostęp do właściwych danych. Następnie zadaj szczegółowe pytanie i zastosuj się do najważniejszej rekomendacji.
Wyświetl listę moich połączonych instancji Marketo i pokaż przestrzeń roboczą Adzviser dla każdej z nich. Gdy dokonam wyboru, pokaż wskaźniki "Program total cost" za ostatnie 7 pełnych dni.
Zoptymalizuj nurture streams.
Analizuj Marketo programy nurturingowe z wybranego przeze mnie obszaru roboczego w ciągu ostatnich 30 pełnych dni. Dla każdego strumienia: członkowie, wskaźnik zaangażowania, wskaźnik wyczerpania, konwersja na MQL i punkty drop-off. Które strumienie potrzebują nowych treści? Gdzie potencjalni klienci odchodzą? Zalecić ulepszenia.
Zachowaj to samo źródło danych i ten sam okres czasu. Któremu zaleceniu powinienem nadać priorytet, jakie wyniki je potwierdzają i co powinienem sprawdzić przed podjęciem działań?
