PODŁĄCZ GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS DO MUSE
Skonfiguruj raportowanie Google PageSpeed Insights w Muse
Wybierz publiczny przedmiot badań, a następnie autoryzuj Adzviser w Muse. Do tych badań nie są potrzebne żadne dane konta źródłowego.
Wybierz temat badań
Użyj konta Adzviser, aby uzyskać dostęp do badań Google PageSpeed Insights. Nie potrzebujesz konta Google PageSpeed Insights. Wybierz adres URL strony i analizę mobilną lub komputerową.
Otwórz konfigurację Adzviser →Autoryzuj Adzviser w Muse
Otwórz Muse.ai i wyślij: „Czy możesz połączyć się z niestandardowym Adzviser MCP pod adresem https://mcp.adzviser.com/http?” Wybierz opcję Połącz na karcie Adzviser, zaloguj się do Adzviser i wybierz opcję Pełna autoryzacja poprzez MCP. Wróć do Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpSprawdź pierwszy wynik
Poproś o niewielką próbkę z wykorzystaniem wybranego adresu URL lub reklamodawcy i regionu. Przed kontynuowaniem sprawdź, czy Muse zawiera zamierzony temat.
Połączenie raportowania Adzviser jest tylko do odczytu. Może pobierać dane do analizy; nie może edytować rekordów źródłowych ani kampanii.
PIERWSZY PRAKTYCZNY RAPORT GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS
Przejrzyj jedną stronę na urządzeniach mobilnych i komputerach
Stwórz raport, który będziesz mógł sprawdzić
Podaj pełny adres URL strony i poproś o oddzielne sprawdzenie urządzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych. Zwróć wynik wydajności i dostępne pomiary terenowe LCP, INP i CLS obok wyraźnie oznaczonych wyników laboratoryjnych. Zapisz strategię urządzenia i czas działania. Jeśli brakuje danych terenowych, zgłosz je jako niedostępne, zamiast przypisywać wynik zerowy.
Używaj danych laboratoryjnych i terenowych do różnych pytań
Dane terenowe opisują obserwowane doświadczenia użytkowników, natomiast dane laboratoryjne pochodzą z kontrolowanych testów i pomagają odtworzyć problemy. Silny wynik wydajności laboratorium nie oznacza, że każdy odwiedzający ma dobre doświadczenia. Całkowity czas blokowania jest miarą laboratoryjną, a nie zamiennikiem pomiaru INP w terenie.
Wybierz mierzalny monitoring inżynieryjny
Poproś Muse o określenie najsłabszego dostępnego pomiaru i wyjaśnienie, które zachowanie strony należy zbadać. Traktuj sugerowane poprawki jako hipotezy do zweryfikowania w narzędziach dla programistów przeglądarek. Powtórz ten sam test urządzenia po zmianie i porównaj podobne pomiary.
Wskaźniki w tym raporcie: Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).
Przydatne podziały danych: Web page Url; Device type.
Te pola to punkt wyjścia. Nie każda kombinacja jest dostępna w jednym raporcie. Dla różnych poziomów raportowania wysyłaj oddzielne zapytania. Sprawdź też pełny katalog pól i poznaj pozostałe dostępne pola.
KOPIUJ DO MUSE
Uruchom swoją pierwszą analizę Google PageSpeed Insights
Wklej to po podłączeniu. Zmień okres lub temat badań, aby dopasować je do swojego pytania i pozwól Muse potwierdzić wybór przed pobraniem wyników.
Użyj Adzviser, aby zbadać Google PageSpeed Insights. Przed rozpoczęciem poproś o potwierdzenie adresu URL strony i analizy mobilnej lub komputerowej. Podaj pełny adres URL strony i poproś o oddzielne sprawdzenie mobilnej i komputerowej. Zwróć wynik wydajności i dostępne pomiary pola LCP, INP i CLS obok wyraźnie oznaczonych wyników laboratoryjnych. Zapisz strategię urządzenia i czas działania. Jeśli brakuje danych pola, zgłaszaj je jako niedostępne, zamiast przypisywać wynik zerowy. Użyj tych wskaźników w raportach, które je obsługują: Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result). Podział według: Web page Url, Device type. Sprawdź, które pola można łączyć, i użyj oddzielnych tabel dla różnych poziomów raportowania. Podaj rzeczywiste daty raportu lub okres obserwacji. Pokaż wiersze danych, na których opiera się analiza, podaj krótki wniosek i zaproponuj kolejny krok analizy. Wskaż brakujące dane i oddziel zaobserwowane zmiany od ich możliwych wyjaśnień.
