Połączenie AMAZON SELLER centralne z MUSE
Skonfiguruj Amazon Seller Centralne raportowanie w Muse
Adzviser pobiera dane źródłowe za pomocą narzędzi raportowania MCP. Muse wykorzystuje te wyniki, aby odpowiedzieć na Twoje pytania. Podłącz źródło w Adzviser, a następnie autoryzuj Muse do korzystania z tego połączenia.
Połącz Amazon Seller Central w Adzviser
Wybierz region Seller Central, zaloguj się, zezwól Adzviser na odczyt danych raportowania, a następnie wybierz jedną lub więcej giełd z tego samego konta sprzedawcy. Dodaj źródło do obszaru roboczego, z którego chcesz korzystać w Muse. Dodaj źródło do obszaru roboczego
Otwórz konfigurację Adzviser →Autoryzuj Adzviser w Muse
Otwórz Muse.ai i wyślij: „Czy możesz połączyć się z niestandardowym Adzviser MCP pod adresem https://mcp.adzviser.com/http?” Wybierz opcję Połącz na karcie Adzviser, zaloguj się do Adzviser i wybierz opcję Pełna autoryzacja poprzez MCP. Wróć do Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpSprawdź pierwszy wynik
Poproś Muse o wyświetlenie listy obszarów roboczych Adzviser i ich źródeł. Wybierz obszar roboczy i potwierdź konto sprzedawcy oraz wybrane platformy handlowe. Poproś o mały raport na znany okres przed rozszerzeniem analizy.
Połączenie raportowania Adzviser jest tylko do odczytu. Może pobierać dane do analizy; nie może edytować rekordów źródłowych ani kampanii.
PIERWSZY PRAKTYCZNY RAPORT AMAZON SELLER Central
Wyjaśnij zmianę sprzedaży produktu według rynku
Stwórz raport, który będziesz mógł sprawdzić
Wybierz jedną platformę handlową i porównaj ostatnie 30 pełne dni z poprzednimi 30 dniami. Zażądaj sprzedaży zamówionych produktów i zamówionych jednostek, a następnie poproś o szczegóły obsługiwanego produktu w osobnej tabeli. Zidentyfikuj produkty, których trend jednostkowy różni się od trendu wartości sprzedaży. Zachowaj widoczność waluty i platformy handlowej w każdym porównaniu.
Unikaj łączenia zamówionych i wysłanych środków
Sprzedaż zamówień opisuje aktywność zakupową, a sprzedaż wysyłek opisuje aktywność realizacyjną. Mogą one należeć do różnych dat i nie tworzą dwóch niezależnych strumieni przychodów, które można dodać razem. Zmiana wartości sprzedaży bez podobnej zmiany jednostkowej jest powodem do sprawdzenia ceny i mieszanki produktów, a nie dowodem na jedną z przyczyn.
Porównaj wynik sklepu z reklamą osobno
Jeśli Amazon Ads jest połączony, zapytaj Muse o drugą tabelę wydatków na reklamę i atrybuowanych zwrotów dla pasujących rynków. Użyj tabel, aby określić pytania dotyczące relacji między reklamą a sprzedażą w sklepie. Zachowaj różne definicje atrybucji i handlu.
Wskaźniki w tym raporcie: Ordered product sales; Units ordered; Shipped product sales; Units shipped.
Przydatne podziały danych: Marketplace country; Product name.
Te pola to punkt wyjścia. Nie każda kombinacja jest dostępna w jednym raporcie. Dla różnych poziomów raportowania wysyłaj oddzielne zapytania. Sprawdź też pełny katalog pól i poznaj pozostałe dostępne pola.
KOPIUJ DO MUSE
Uruchom swoją pierwszą analizę Amazon Seller Central
Wklej to po podłączeniu. Zmień okres lub temat badań, aby dopasować je do swojego pytania i pozwól Muse potwierdzić wybór przed pobraniem wyników.
Użyj Adzviser do analizy Amazon Seller Central. Wymień moje obszary robocze i zapytaj, które połączone konto sprzedawcy i wybrane rynki mają być używane. Wybierz jeden rynek i porównaj ostatnie 30 pełne dni z poprzednimi 30 dniami. Zażądaj sprzedaży zamówionych produktów i zamówionych jednostek, a następnie poproś o szczegóły obsługiwanego produktu w osobnej tabeli. Zidentyfikuj produkty, których trend jednostkowy różni się od trendu wartości sprzedaży. Zachowaj widoczność waluty i rynku w każdym porównaniu. Użyj tych wskaźników w raportach, które je obsługują: Ordered product sales, Units ordered, Shipped product sales, Units shipped. Podział według: Marketplace country, Product name. Sprawdź, które pola można łączyć, i użyj oddzielnych tabel dla różnych poziomów raportowania. Podaj rzeczywiste daty raportu lub okres obserwacji. Pokaż wiersze danych, na których opiera się analiza, podaj krótki wniosek i zaproponuj kolejny krok analizy. Wskaż brakujące dane i oddziel zaobserwowane zmiany od ich możliwych wyjaśnień.
