PODŁĄCZ ADROLL DO MUSE
Skonfiguruj raportowanie AdRoll w Muse
Adzviser pobiera dane źródłowe za pomocą narzędzi raportowania MCP. Muse wykorzystuje te wyniki, aby odpowiedzieć na Twoje pytania. Podłącz źródło w Adzviser, a następnie autoryzuj Muse do korzystania z tego połączenia.
Podłącz AdRoll do Adzviser
W Adzviser zaloguj się do AdRoll i zezwól Adzviser na odczyt danych raportowania. Dodaj źródło do obszaru roboczego, którego chcesz używać w Muse.
Otwórz konfigurację Adzviser →Autoryzuj Adzviser w Muse
Otwórz Muse.ai i wyślij: „Czy możesz połączyć się z niestandardowym Adzviser MCP pod adresem https://mcp.adzviser.com/http?” Wybierz opcję Połącz na karcie Adzviser, zaloguj się do Adzviser i wybierz opcję Pełna autoryzacja poprzez MCP. Wróć do Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpSprawdź pierwszy wynik
Poproś Muse o wyświetlenie listy obszarów roboczych Adzviser i ich źródeł. Wybierz obszar roboczy i potwierdź reklamodawcę. Poproś o mały raport na znany okres przed rozszerzeniem analizy.
Połączenie raportowania Adzviser jest tylko do odczytu. Może pobierać dane do analizy; nie może edytować rekordów źródłowych ani kampanii.
PIERWSZY PRAKTYCZNY RAPORT ADROLL
Oddzielne zmiany konwersji po kliknięciu i wyświetleń
Stwórz raport, który będziesz mógł sprawdzić
Na jednym koncie AdRoll porównaj ostatnie siedem pełnych dni z poprzednim tygodniem. Pokaż konwersje, konwersje po kliknięciu, konwersje po wyświetleniu, przychody w walucie konta i CPA według kampanii, jeśli są zgodne. Zidentyfikuj kampanie, które powodują największe bezwzględne zmiany konwersji, a następnie sprawdź szczegóły na poziomie reklamy dla głównego czynnika wpływającego na konwersje.
Zachowaj odrębność kategorii atrybucji
Konwersja typu click-through następuje po kliknięciu atrybutowanym, a konwersja typu view-through po wyświetleniu atrybutowanym zgodnie z zasadami platformy. Przesunięcie między nimi zmienia sposób, w jaki należy interpretować wynik. Zapytaj, jakie ustawienia atrybucji i daty raportowania zostały użyte przed uzgodnieniem danych z raportem sklepu lub raportu analitycznego.
Przejrzyj kreację powiązaną ze zmianą
Poproś Muse o wyświetlenie reklam, które przyczyniły się do zmiany wyników kampanii, i zachowaj identyfikatory reklam. Użyj tego jako listy przeglądowej, a nie dowodu, że konkretny element wizualny spowodował zmianę. Przed edytowaniem kampanii sprawdź odbiorców i kontekst wyświetlania w AdRoll.
Wskaźniki w tym raporcie: Conversions; Click-through conversions; View-through conversions; Revenue (account currency); CPA.
Przydatne podziały danych: Campaign name; Ad name.
Te pola to punkt wyjścia. Nie każda kombinacja jest dostępna w jednym raporcie. Dla różnych poziomów raportowania wysyłaj oddzielne zapytania. Sprawdź też pełny katalog pól i poznaj pozostałe dostępne pola.
KOPIUJ DO MUSE
Uruchom swoją pierwszą analizę AdRoll
Wklej to po podłączeniu. Zmień okres lub temat badań, aby dopasować je do swojego pytania i pozwól Muse potwierdzić wybór przed pobraniem wyników.
Użyj Adzviser, aby przeanalizować AdRoll. Wymień moje obszary robocze i zapytaj, którego połączonego reklamodawcy użyć. Dla jednego konta AdRoll porównaj ostatnie siedem pełnych dni z poprzednim tygodniem. Pokaż konwersje, konwersje po kliknięciu, konwersje po wyświetleniu, przychody w walucie konta i CPA według kampanii, jeśli są zgodne. Zidentyfikuj kampanie, które powodują największe bezwzględne zmiany konwersji, a następnie sprawdź szczegóły na poziomie reklamy dla głównego reklamodawcy. Użyj tych wskaźników w raportach, które je obsługują: Conversions, Click-through conversions, View-through conversions, Revenue (account currency), CPA. Podział według: Campaign name, Ad name. Sprawdź, które pola można łączyć, i użyj oddzielnych tabel dla różnych poziomów raportowania. Podaj rzeczywiste daty raportu lub okres obserwacji. Pokaż wiersze danych, na których opiera się analiza, podaj krótki wniosek i zaproponuj kolejny krok analizy. Wskaż brakujące dane i oddziel zaobserwowane zmiany od ich możliwych wyjaśnień.
