プラグインのセットアップ
ChatGPTでMeta Adsを使い始める
Meta Ads を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
Meta AdsをAdzviserに接続
Adzviser で、Meta Ads にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Meta Adsについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、ワークスペースをリストし、それぞれに接続されている広告アカウントを表示するよう Adzviser に依頼します。ワークスペースを選択し、パフォーマンスや傾向について質問し、フォローアップの質問を続けます。
適切な CHATGPT コネクタを選択してください
ChatGPT の Meta Ads: Meta 独自の AI コネクタと Adzviser の読み取り専用レポート コネクタ
ChatGPTで使えるMeta公式のAI コネクタと、Adzviserの読み取り専用Meta Adsレポートコネクタを比較します。どちらもMeta AdsをChatGPTに接続できますが、用途が異なります。Meta独自のAIコネクタはMeta Adsと連携し、対応するキャンペーン設定を変更できます。Adzviserはアカウントを変更せず、Meta Adsをほかのマーケティングデータや収益データと併せて分析します。
Meta 独自の AI コネクタ
ChatGPT での Meta Ads の分析と管理
Meta の手順に従って、Meta 公式の AI コネクタをChatGPTに追加し、Meta Adsアカウントへのアクセスを許可します。利用できるツールは Meta アカウントによって異なる場合があります。
パフォーマンスについて質問するか、サポートされているキャンペーン、広告セット、広告、カタログの作成と管理を ChatGPT に依頼してください。
読み取りと書き込み: ChatGPT は、サポートされているMeta のキャンペーン、広告セット、広告、カタログ ワークフローを作成または変更できます。
Meta Ads のみ: キャンペーン、広告セット、広告、アカウント、カタログ データ。
おすすめの用途: ChatGPT が Meta Ads を分析し、サポートされているキャンペーンの変更を行うことを希望する広告主。
Meta のコネクタをセットアップするAdzviser の読み取り専用 Meta Ads レポート コネクタ
ChatGPTで、Meta Adsを他のマーケティングデータとあわせて分析
Meta Ads を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールしてサインインします。 Adzviser は、レポート データを読み取る権限のみを要求します。
支出、コンバージョン、ROAS、オーディエンス、キャンペーン、広告セット、クリエイティブについて質問し、結果を他の接続データと比較します。
読み取り専用: ChatGPT は Meta Ads を分析できますが、Adzviser を介してキャンペーン、予算、広告セット、または広告を作成、編集、一時停止、または変更することはできません。
Meta Ads を、接続されている Google Ads、Google Analytics、Shopify、HubSpot、およびその他のマーケティングおよび収益データと比較します。
おすすめの用途: 他のチャネルや収益データと並んで読み取り専用の Meta Ads 分析を必要とするマーケティング担当者や代理店。
ChatGPT で Adzviser を開く会話の流れ
Meta Ads データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
最近のパフォーマンスを確認する
最近のキャンペーン結果と見出しの背後にある指標を確認します。コンパクトな表を作成し、報告期間を明確にしてください。
「毎週のキャンペーンパフォーマンス概要」プロンプトを参照してください。決断に集中する
キャンペーン間で広告費と成果を比較し、予算配分を詳しく検討すべき箇所を見つけます。ChatGPTに、選択肢とその根拠、考えられるデメリットの比較を依頼します。
「予算配分オプティマイザー」のプロンプトを見る。追加で質問する
最近の結果を前の期間と比較し、最も大きな変化を指摘します。何が結果を説明するのか、どのような証拠が欠けているのか、次に何を調べるべきなのかを尋ねます。
「前週比トレンド検出」プロンプトを参照してください。CHATGPT スターター
接続を確認して、Meta Adsの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのMeta Adsのアカウントを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Conversion Rate Ranking" を表示してください。
キャンペーン間で広告費と成果を比較し、予算配分を詳しく検討すべき箇所を見つけます。
選択したワークスペースについて、今日を除く直近30日間の Facebook Ads 予算割り当てを分析します。各キャンペーンについて、1 日の予算、実際の支出、コンバージョン、ROAS、予算使用率を表示します。 ROAS が高い支出不足のキャンペーン (予算を増やす必要がある) と、ROAS が低い支出過剰なキャンペーン (削減する必要がある) を特定します。合計予算を同じに保ちながら、全体の ROAS を最大化する新しい予算配分を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
