プラグインのセットアップ
ChatGPTでFacebook Insightsを使い始める
Facebook Insights を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
Facebook InsightsをAdzviserに接続
Adzviser で、Facebook Insights にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Facebook Insightsについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに接続されている Facebook ページを表示するよう依頼します。ワークスペースを選択し、性能やトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
会話の流れ
Facebook Insights データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
最近のパフォーマンスを確認する
Facebook ページの毎週のスナップショットを取得します。コンパクトなテーブルを要求し、報告期間を明確にします。
週間ページエンゲージメント総合プロンプトを参照してください。CHATGPT スターター
接続を確認して、Facebook Insightsの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのFacebookのページを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Post clicks" を表示してください。
効果的なコンテンツの組み合わせを見つけます。
最後の 30 日間における Facebook Insights コンテンツタイプの性能を分析します。テキストポスト、画像ポスト、ビデオポスト、リンクポスト、リール、ストーリーを比較します。それぞれに対して: 数、平均リッチ、平均エンゲージメントレート、平均共有数。どのフォーマットが最もオーガニックのリッチを駆動しますか?最適化されたコンテンツミックス比を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
