プラグインのセットアップ
ChatGPTでMeta Ad Libraryを使い始める
Adzviser を ChatGPT に追加し、調べたい内容を入力します。
ソースのログインは必要ありません
Meta Ad Library はパブリックデータを使用するので、アカウント認証は必要ありません。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Meta Ad Libraryについて最初の質問をする
ChatGPT に、調査したい広告主またはページを入力し、関連する場合は国または日付範囲を追加し、最初の質問をします。
会話の流れ
Meta Ad Library データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
決断に集中する
広告の冒頭の言葉や繰り返し使われる訴求を比較し、独自の広告文づくりに活かします。ChatGPTに、選択肢とその根拠、考えられるデメリットの比較を依頼します。
コンパイラは、このプログラムを実行するために必要なプログラムを作成します。このプログラムは、コンパイラが実行するプログラムを実行するためのプログラムです。追加で質問する
ブランドの広告における繰り返しクリエイティブなテーマとビジュアルパターンを識別する。何が結果を説明するのか,何が証拠を欠いているのか,次に何を検討するのかを尋ねる。
クリエイティブテーマの詳細を見るCHATGPT スターター
接続を確認して、Meta Ad Libraryの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
Meta Ad Library でアメリカ合衆国の名前の付いた広告主を検索します。フォーマット、コピー、プラットフォーム、開始日を含む 5 つのアクティブな広告を返します。
ブランドの広告で繰り返されるクリエイティブなテーマとビジュアルパターンを識別する。
Meta Ad Library を使って、私が選んだ地域における最後の 30 日間の広告主の広告におけるクリエイティブテーマの深い分析を実行します。繰り返される視覚的パターン、色とスタイルの選択、スピーカーまたはキャラクター、価値主張、感情的なトーンを識別します。どのテーマが最も頻繁に出現し、画像、ビデオ、カルーセルクリエイティブはそれらが語るストーリーでどのように異なるのですか?
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
