プラグインのセットアップ
ChatGPTでMarketoを使い始める
Marketo を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
MarketoをAdzviserに接続
Marketo にクライアント ID、クライアント秘密、Munchkin ID を使って接続します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Marketoについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに接続されているインスタンスを表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、パフォーマンスやトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
適切な CHATGPT コネクタを選択してください
ChatGPT の Marketo: Adobe の公式 Marketo Engage MCP と Adzviser の読み込み専用レポートコネクタ
ChatGPTで使えるAdobe公式のMarketo Engage MCPと、Adzviserの読み取り専用Marketoレポートコネクタを比較します。AdobeのMarketoサーバーは、幅広いアカウント操作に対応しています。AdzviserはMarketoへのアクセスを読み取り専用に限定し、ファネルのほかの段階のデータと併せて成果を分析できます。
Adobe の公式 Marketo との連携 MCP
Marketo アセットを作成し管理します
MCP を有効にした Marketo インスタンスから REST API クレジット情報を提供します。あなたのアカウントが公開 MCP アドレスを受け取った場合、ChatGPT 開発者モードで手動で接続します。開発者モードの利用可能性は、アカウントとワークスペースポリシーに依存します。
サポートされている Marketo リード、フォーム、プログラム、メール、その他の資産を使って作業します。
サポートされているフォーム、プログラム、リード、メール、その他の Marketo 資産を作成・変更できます。
Marketo のみ: データとアカウント操作を実行します。
おすすめの用途: Marketo 専門家は REST API アクセスと専用の認証情報を持っています
Adobe のドキュメントを読むAdzviser の読み取り専用 Marketo レポート コネクタ
ChatGPTで、Marketoを他のマーケティングデータとあわせて分析
AdzviserでMarketoを接続し、ChatGPTのプラグインディレクトリからAdzviserをインストールします。
カンファレンス、リード、メールエンゲージメント、コンバージョンについての質問で始め、答えを検証し、同じ会話を追加の質問で続ける。
読み取り専用のレポート接続です。ChatGPTはAdzviser経由でMarketoのデータを変更できません。
ChatGPTの同じ会話で、Marketoを、接続済みの広告、アクセス解析、コマース、メール、CRM のデータとあわせて分析します。
おすすめの用途: ChatGPT の他のマーケティングデータや収益データと並んで、読み取り専用の Marketo レポートを必要としているマーケティング担当者や代理店。
ChatGPT で Adzviser を開く会話の流れ
Marketo データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
決断に集中する
見込み客育成プログラムの配信ストリームを改善します。ChatGPTに、選択肢とその根拠、考えられるデメリットの比較を依頼します。
プログラムの最適化を行うには、プログラムの最適化を行うプログラムを選択します。CHATGPT スターター
接続を確認して、Marketoの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのMarketoのインスタンスを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Program total cost" を表示してください。
見込み客育成プログラムの配信ストリームを改善します。
最後の 30 日間の Marketo のワークスペースからの養育プログラムを分析します。各ストリームに対して: メンバー、エンゲージメント率、疲労率、MQL へのコンバージョン、ドロップオフポイント。どのストリームが新しいコンテンツを必要としますか?リードがどこでエンゲージメントを解除しますか?改善を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
