COLLEGARE SHOPIFY A MUSE
Imposta il reporting Shopify in Muse
Adzviser recupera i dati di origine tramite i suoi strumenti di reporting MCP. Muse utilizza questi risultati per rispondere alle tue domande. Collega la sorgente in Adzviser, quindi autorizza Muse a utilizzare quella connessione.
Collegare Shopify a Adzviser
Inserisci la prima parte dell'URL del tuo negozio myshopify.com, accedi a Shopify e consenti a Adzviser di leggere i dati di reporting Aggiungi la sorgente all'area di lavoro che desideri utilizzare in Muse.
Apri la configurazione Adzviser →Autorizzare Adzviser in Muse
Apri Muse.ai e invia: «Puoi connetterti al Adzviser MCP personalizzato su https://mcp.adzviser.com/http?» Seleziona Connetti sulla scheda di Adzviser, accedi a Adzviser e completa l’autorizzazione tramite MCP. Poi torna a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificare il primo risultato
Chiedi a Muse di elencare i tuoi spazi di lavoro Adzviser e le relative fonti. Scegli l'area di lavoro e conferma il negozio. Richiedi un piccolo report per un periodo noto prima di espandere l'analisi.
La connessione di reporting Adzviser è di sola lettura. Può recuperare dati per l'analisi; non può modificare record o campagne di origine.
UN UTILE PRIMO REPORT SHOPIFY
Spiegare un cambiamento di vendita prima di scegliere una promozione
Crea un rapporto che puoi controllare
Confronta gli ultimi 30 giorni completi con i 30 giorni precedenti per un negozio. Inizia con vendite lorde, sconti, resi, vendite nette e ordini a livello di negozio. Quindi richiedi le vendite a livello di prodotto separatamente e classifica i prodotti in base alla variazione assoluta delle vendite nette. Mantieni gli identificatori di prodotto stabili accanto ai nomi in modo che i prodotti rinominati non appaiano come articoli non correlati.
Abbina la definizione delle vendite prima di riconciliare i totali
Il catalogo Adzviser attualmente etichetta il campo di aggiustamento Restituzioni. Shopify ha introdotto la terminologia degli inversioni di vendita per un set più ampio di aggiustamenti negativi. Chiedi quale definizione viene utilizzata nel rapporto restituito prima di abbinarlo a Shopify Analytics. Le vendite nette, le vendite totali e i pagamenti sono misure diverse; un rapporto sulle vendite non è una riconciliazione dei pagamenti.
Distinguere la domanda dallo sconto
Per i prodotti con vendite lorde più elevate ma vendite nette più deboli, esamina gli sconti e gli aggiustamenti prima di concludere che la domanda è migliorata. Chiedi a Muse una breve lista di revisione: il prodotto, il cambiamento osservato, una possibile spiegazione e le prove aggiuntive necessarie per decidere se ripetere la promozione.
Metriche per questo rapporto: Gross sales; Discounts; Returns; Net sales; Orders.
Disaggregazioni rilevanti: Product title; Product SKU.
Questi campi sono un punto di partenza: non tutte le combinazioni possono essere incluse nello stesso report. Usa richieste separate per i diversi livelli di reporting e consulta il catalogo completo dei campi per scoprire tutti i dati disponibili.
COPIA IN MUSE
Esegui la tua prima analisi Shopify
Incollalo dopo aver effettuato la connessione. Modifica il periodo o l'oggetto della ricerca in modo che corrisponda alla tua domanda e lascia che Muse confermi la selezione prima di recuperare i risultati.
Utilizza Adzviser per analizzare Shopify. Elenca i miei spazi di lavoro e chiedi quale negozio connesso utilizzare. Confronta gli ultimi 30 giorni completi con i precedenti 30 giorni per un negozio. Inizia con vendite lorde, sconti, resi, vendite nette e ordini a livello di negozio. Quindi richiedi le vendite a livello di prodotto separatamente e classifica i prodotti in base alla variazione assoluta delle vendite nette. Mantieni identificatori di prodotto stabili accanto ai nomi in modo che i prodotti rinominati non appaiano come articoli non correlati. Usa queste metriche nei report che le supportano: Gross sales, Discounts, Returns, Net sales, Orders. Suddividi per: Product title, Product SKU. Verifica quali campi possono essere combinati e usa tabelle separate per i diversi livelli di analisi. Indica le date effettive del report o il periodo di osservazione. Mostra le righe di dati su cui si basa l’analisi, riassumi la conclusione e proponi un prossimo approfondimento. Segnala i dati mancanti e distingui i cambiamenti osservati dalle possibili spiegazioni.
