COLLEGARE MAILCHIMP A MUSE
Imposta il reporting Mailchimp in Muse
Adzviser recupera i dati di origine tramite i suoi strumenti di reporting MCP. Muse utilizza questi risultati per rispondere alle tue domande. Collega la sorgente in Adzviser, quindi autorizza Muse a utilizzare quella connessione.
Collegare Mailchimp a Adzviser
In Adzviser, accedi a Mailchimp e consenti a Adzviser di leggere i dati dei rapporti. Aggiungi la sorgente all'area di lavoro che desideri utilizzare in Muse.
Apri la configurazione Adzviser →Autorizzare Adzviser in Muse
Apri Muse.ai e invia: «Puoi connetterti al Adzviser MCP personalizzato su https://mcp.adzviser.com/http?» Seleziona Connetti sulla scheda di Adzviser, accedi a Adzviser e completa l’autorizzazione tramite MCP. Poi torna a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificare il primo risultato
Chiedi a Muse di elencare i tuoi spazi di lavoro Adzviser e le relative fonti. Scegli l'area di lavoro e conferma l'account. Richiedi un piccolo report per un periodo noto prima di espandere l'analisi.
La connessione di reporting Adzviser è di sola lettura. Può recuperare dati per l'analisi; non può modificare record o campagne di origine.
UN UTILE PRIMO REPORT MAILCHIMP
Confronta le campagne sui clic e la risposta del pubblico
Crea un rapporto che puoi controllare
Scegli le campagne inviate in un periodo definito e richiedi email consegnate, clic unici, percentuale di clic, aperture uniche e annullamenti dell'iscrizione. Includi i nomi delle campagne e le righe dell'oggetto e indica quanto tempo ciascuna campagna ha avuto per raccogliere le risposte. Confronta le campagne con audience simili o etichetta le differenze nelle dimensioni del pubblico prima di classificarle.
Tenere conto delle limitazioni del monitoraggio aperto
Apple Mail Privacy Protection può precaricare i pixel di tracciamento e aumentare le aperture segnalate. Utilizza la risposta ai clic insieme alle aperture durante la revisione di una riga dell'oggetto o di un messaggio. Le misurazioni dei clic possono anche essere influenzate dall'attività dei bot, pertanto un'interazione segnalata non deve essere automaticamente descritta come un acquirente umano verificato.
Linee guida sulla protezione della privacy di Apple Mail di Mailchimp
Scegli una campagna di follow-up utile
Chiedi a Muse di identificare le campagne con una risposta ai clic più forte e meno annullamenti dell'iscrizione rispetto al volume di pubblicazione. Confronta l'oggetto e il contesto della campagna, quindi proponi un test di messaggistica controllato e la misura dei clic o dell'annullamento dell'iscrizione che ispezionerai.
Metriche per questo rapporto: Emails delivered; Unique clicks; Click rate (%); Unique opens; Unsubscribes.
Disaggregazioni rilevanti: Campaign name; Campaign subject line.
Questi campi sono un punto di partenza: non tutte le combinazioni possono essere incluse nello stesso report. Usa richieste separate per i diversi livelli di reporting e consulta il catalogo completo dei campi per scoprire tutti i dati disponibili.
COPIA IN MUSE
Esegui la tua prima analisi Mailchimp
Incollalo dopo aver effettuato la connessione. Modifica il periodo o l'oggetto della ricerca in modo che corrisponda alla tua domanda e lascia che Muse confermi la selezione prima di recuperare i risultati.
Utilizza Adzviser per analizzare Mailchimp. Elenca i miei workspace e chiedi quale account connesso utilizzare. Scegli le campagne inviate in un periodo definito e richiedi email consegnate, clic unici, percentuale di clic, aperture uniche e annullamenti dell'iscrizione. Includi i nomi delle campagne e le righe dell'oggetto e indica quanto tempo ciascuna campagna ha impiegato per raccogliere le risposte. Confronta le campagne con audience simili o etichetta le differenze nelle dimensioni del pubblico prima di classificarle. Usa queste metriche nei report che le supportano: Emails delivered, Unique clicks, Click rate (%), Unique opens, Unsubscribes. Suddividi per: Campaign name, Campaign subject line. Verifica quali campi possono essere combinati e usa tabelle separate per i diversi livelli di analisi. Indica le date effettive del report o il periodo di osservazione. Mostra le righe di dati su cui si basa l’analisi, riassumi la conclusione e proponi un prossimo approfondimento. Segnala i dati mancanti e distingui i cambiamenti osservati dalle possibili spiegazioni.
