Megérkezett a Muse AI! Váltsa marketingadatait válaszokra.Nézze meg működés közben →

Jelentési lefedettség

CallRail mutatók és bontások

Fedezze fel az Adzviser CallRail csatlakozási szoftverén keresztül elérhető mutatókat és lebontásokat. Kezdje ezekkel a példákkal, vagy keressen a teljes katalógusban.

Mutatók

Total valueLeadsCallsAnswered callsMissed callsVoicemail calls
Összes mutató megtekintése (17)
  • Calls
  • Answered calls
  • Missed calls
  • Voicemail calls
  • First time callers
  • Inbound calls
  • Outbound calls
  • Abandoned calls
  • Leads
  • Total call duration (sec)
  • Avg. call duration (sec)
  • Total value
  • Average value
  • Answer rate
  • Leads rate
  • Form submissions
  • First-time submissions

Bontások

Form sourceAccount IDCustomer cityDevice typeRecording player URLCall start time
Összes bontás megtekintése (106)
  • Account ID
  • Account name
  • Call ID
  • Call details link
  • Call start time
  • Call direction
  • Was answered
  • Voicemail
  • Call duration (sec)
  • First-time call
  • Prior calls
  • Total calls
  • Speaker percent
  • Keywords spotted
  • Call highlights
  • Business phone number
  • Number name
  • Agent email
  • Tracking phone number
  • Tracker ID
  • Company ID
  • Company name
  • Company time zone
  • Customer name
  • Customer city
  • Customer state
  • Customer country
  • Customer phone number
  • Device type
  • Form name
  • Form URL
  • Form data
  • Form data: 1st field name
  • Form data: 1st field value
  • Form data: 2nd field name
  • Form data: 2nd field value
  • Form data: 3rd field name
  • Form data: 3rd field value
  • Form data: 4th field name
  • Form data: 4th field value
  • Form data: 5th field name
  • Form data: 5th field value
  • Form data: 6th field name
  • Form data: 6th field value
  • Form data: 7th field name
  • Form data: 7th field value
  • Form data: 8th field name
  • Form data: 8th field value
  • Form data: 9th field name
  • Form data: 9th field value
  • Form data: 10th field name
  • Form data: 10th field value
  • Form data: 11th field name
  • Form data: 11th field value
  • Form data: 12th field name
  • Form data: 12th field value
  • Form submission ID
  • First-time form
  • Form submitted date
  • Form submitted time
  • Form customer name
  • Form customer phone number
  • Form customer email
  • Form company ID
  • Form company name
  • Form source
  • Form medium
  • Form campaign
  • Form keywords
  • Form landing page url
  • Form GCLID
  • Form referrer
  • Form referring url
  • Lead status
  • Good lead call ID
  • Good lead call time
  • Note
  • Call tags
  • Form tags
  • Value
  • Recording player URL
  • Recording duration (sec)
  • Waveforms
  • Call source
  • Call medium
  • Call keywords
  • Call referring url
  • Call referrer domain
  • Call campaign
  • Call landing page url
  • Call last requested url
  • Call utm source
  • Call utm medium
  • Call utm term
  • Call utm content
  • Call utm campaign
  • Call utma
  • Call utmb
  • Call utmc
  • Call utmv
  • Call utmz
  • Call ga
  • Call GCLID
  • Call fbclid
  • Call referrer
  • Call gclid
CallRail mezőhivatkozás

Beállítás

CallRail MCP összekapcsolása három lépésben

1

Csatlakoztassa a CallRail-t a Adzviser-hez

Hozzon létre egy munkaterületet. Csatlakoztassa a CallRail elemet egy API kulccsal, majd válasszon ki egy vállalatot a munkaterülethez.

2

Csatlakoztassa az Adzviser elemet az AI-asszisztenshez

A Claude esetében válassza az Adzviser elemet a csatlakozókatalógusban. A ChatGPT esetében adja hozzá a Adzviser bővítményt. Más támogatott AI-eszközhöz használja ezt a címet: https://mcp.adzviser.com/http.

3

Tegye fel az első kérdését

Nyissa meg az Adzviser eszközt az AI-asszisztensben, és tegye fel kérdéseit az adatforrásról: CallRail.

Gyors csatlakozási ellenőrzés

Sorolja fel a kapcsolódó CallRail vállalataimat, és mutassa meg mindegyikhez az Adzviser munkaterületet. Miután választottam, mutassa meg a következő mutatókat az utolsó 7 teljes napra: "Calls".

Próbáljon ki egy részletesebb elemzést
Marketing csatorna ROI optimalizálás

Elemezze a CallRail hívás-hozzárendelés ROI-t az általam kiválasztott munkaterületről az elmúlt 30 teljes napra vonatkozóan. Minden forrás esetében: hívások, minősített hívások, becsült marketingköltség és minősített hívásonkénti költség. Mely források biztosítják a legjobb hívásmegtérülést? Javasoljuk a költségvetés átcsoportosítását.

Promptötletek

Kipróbálható promptok: CallRail

Tallózás az összes CallRail promptban →
01Reporting

Heti hívásmennyiség összefoglaló

A híváskövetési mutatók heti áttekintése.

02Optimalizálás

Marketing csatorna ROI optimalizálás

Optimalizálja a marketingköltséget a hívás-hozzárendelés alapján.

03Analysis

Hívás trendelemzés

Kövesse nyomon a hívások mennyiségének alakulását az idő múlásával.

Válassza ki a megfelelő beállítást

CallRail MCP: hivatalos opció vagy Adzviser?

A CallRail belső kapcsolatot biztosít a híváselemzéshez és a támogatott fiókműveletekhez. Az Adzviser csak írásvédett állapotban tartja a CallRail elemet, és hozzáadja azokat a kampányokat és csatornákat, amelyek ezeket az érdeklődéseket generálták.

CallRail MCP szerver

A CallRail elemzése opcionális rekord- és SMS-műveletekkel

  • BeállításCsatlakozás a CallRail által biztosított MCP URL-lel egy támogatott fizetett AI-csomagban
  • JogosultságokElemezheti a hívásokat és az ügyfeleket; az engedélyezett írási eszközök frissíthetik a rekordokat vagy SMS-t küldhetnek
  • A jelentések hatóköreCallRail jelentéskészítési hatókör: hívások, űrlapok, üzenetek és potenciális ügyfelek útjának kezelése

Ideális választás: csapatoknak, akiknek csak CallRail kontextusra van szükségük az AI asszisztensben.

Olvassa el a CallRail API dokumentációját →

Megbíznak bennünk az ügynökségek, szabadúszók és cégalapítók

Nézze meg, hogyan használják a marketingesek az Adzviser CallRail MCP integrációját AI-alapú adatelemzésre. Az elemzett adatforrás: CallRail.

Ryan Whiteside

Adzviser is the Supermetrics replacement we've been looking for. Adzviser delivers the same essential functionality at a much better price point, with far superior customer support. The added bonus of a ChatGPT connector allows for seamless data analysis in a way that enhances workflow efficiency.

Digital Marketing DirectorTwo Wheels Marketing
Jared Laidlaw

I appreciate Adzviser's per-client workspace setup, which simplifies organizing data sources compared to setting them up via channels. The customer support is excellent and responsive, addressing my issues swiftly. The pricing is competitive and scales nicely with business growth, which is crucial for me.

Managing DirectorOrchard Financial Marketing
Adam Orris

It is so simple to create your integration with all the supplied connectors. I also love the ability to send data to Gsheets and Looker for automation. The best part is being able to chat with your data inside of ChatGPT's. Adzviser really helps you along the way as well. The customer support is superb.

Director of Data and AnalyticsDisruptive Advertising
Saar Bell

Adzviser completely transformed the way I handle marketing data! Connecting all my sources to Google Sheets, Looker, and ChatGPT was unbelievably simple — no endless setup or technical headaches. Everything runs fast, accurate, and at a fraction of the cost compared to other tools I’ve tried. The customer support is extremely personal and responsive.

Company OwnerBellaPOINT

Adatvezérelt döntések több mint 15 ezer vállalatnál, 100 országban

Costco
WeWork
Baskin Robbins
Cole Haan
Optimum Nutrition
Chipotle
Booking.com
SurveyMonkey
Pinterest

Adzviser's CallRail MCP GYIK

Nem. Az Adzviser üzemelteti és tartja karban a távoli MCP szervert. Először csatlakoztasson egy adatforrást (CallRail) egy Adzviser-munkaterülethez, majd engedélyezze az Adzviser hozzáférését egy kompatibilis AI-kliensben. Az összes MCP adatforrás megtekintése →

- Igen. A támogatott AI klienseket csatlakoztathatja az Adzviser távoli MCP szerveréhez. Minden kliens elvégzi a saját MCP kapcsolódási folyamatát, míg a CallRail hitelesítő adatok az Adzviser-ben maradnak. Támogatott AI-eszközök megtekintése →

Az Adzviser 14 napos próbaidőszakot kínál $0.99 áron. Minden csomag korlátlan számú fiókcsatlakozást, korlátlan MCP-lekérdezést és hozzáférést biztosít az összes AI-célrendszerhez. Árak megtekintése →

Igen! Az Adzviser használatra kész AI-promptok könyvtárát kínálja, amelyeket kifejezetten a CallRail számára terveztek. Ezek az utasítások a jelentéskészítésre, optimalizálásra, elemzésre és auditálásra vonatkoznak – testreszabhatja őket fiókja nevével és dátumtartományával, majd illessze be a MCP-be. Böngésszen az CallRail AI-promptokban →

Hozzon jobb döntéseket az adatok alapján az Adzviser segítségével
Adzviser-vel

Kérdése van?