CSATLAKOZTASSA A MAILCHIMP-t A MUSE-HEZ
Állítsa be a Mailchimp jelentéskészítést a Muse-ben
Az Adzviser lekéri a forrásadatokat az MCP jelentéskészítő eszközeivel. A Muse ezeket az eredményeket használja fel a kérdések megválaszolására. Csatlakoztassa a forrást az Adzviser-ben, majd engedélyezze a Muse számára a kapcsolat használatát.
Csatlakoztassa a Mailchimp-t az Adzviser-hez
Az Adzviser alkalmazásban jelentkezzen be a Mailchimp szolgáltatásba, és engedélyezze az Adzviser számára, hogy beolvassa jelentési adatait. Adja hozzá a forrást a használni kívánt munkaterülethez a Muse-ben.
Adzviser beállítási útmutató →Engedélyezze az Adzviser-t a Muse-ben
Nyissa meg Muse.ai és küldje el ezt a kérdést: „Tud csatlakozni a https://mcp.adzviser.com/http címen elérhető egyéni Adzviser MCP kiszolgálóhoz?” Válassza a Csatlakozás lehetőséget az Adzviser kártyán, jelentkezzen be az Adzviser szolgáltatásba, és végezze el az engedélyezést az MCP felületén. Ezután térjen vissza ide: Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpEllenőrizze az első eredményt
Kérje meg a Muse asszisztenst, hogy sorolja fel az Adzviser munkaterületeit és azok forrásait. Válassza ki a munkaterületet, és erősítse meg a fiókot. Az elemzés kiterjesztése előtt kérjen egy kis jelentést egy ismert időszakra vonatkozóan.
Az Adzviser jelentési kapcsolat csak olvasható. Adatokat tud lekérni elemzés céljából; nem szerkesztheti a forrásrekordokat vagy kampányokat.
HASZNOS ELSŐ MAILCHIMP JELENTÉS
Hasonlítsa össze a kampányokat a kattintások és a közönség reakciói alapján
Készítsen jelentést, amelyet ellenőrizhet
Válassza ki a meghatározott időszakban elküldött kampányokat, és kérjen kézbesített e-maileket, egyedi kattintásokat, kattintási arányt, egyedi megnyitásokat és leiratkozásokat. Adja meg a kampányok nevét és tárgysorát, és adja meg, hogy az egyes kampányoknak mennyi ideig kellett válaszokat gyűjteniük. Hasonlítsa össze a hasonló közönségekkel rendelkező kampányokat, vagy címkézze a közönségméretbeli különbségeket, mielőtt rangsorolná őket.
Vegye figyelembe a nyílt követési korlátozásokat
Az Apple Mail Privacy Protection képes előre betölteni a követési képpontokat, és megnövelni a jelentett megnyitásokat. Tárgysor vagy üzenet áttekintésekor használja a kattintási választ a megnyitások mellett. A kattintásméréseket a robottevékenység is befolyásolhatja, ezért a bejelentett interakciót nem szabad automatikusan ellenőrzött emberi vásárlóként leírni.
Válasszon egy hasznos utókampányt
Kérje meg a Muse asszisztenst, hogy azonosítsa azokat a kampányokat, amelyek a megjelenítési mennyiségükhöz képest erősebb kattintási reakcióval és kevesebb leiratkozással rendelkeznek. Hasonlítsa össze a tárgyat és a kampánykörnyezetet, majd javasoljon egy ellenőrzött üzenetküldési tesztet és a kattintás vagy leiratkozás mértékét, amelyet ellenőrizni fog.
A jelentés mérőszámai: Emails delivered; Unique clicks; Click rate (%); Unique opens; Unsubscribes.
Vonatkozó bontások: Campaign name; Campaign subject line.
Ezek a mezők kiindulópontként szolgálnak. Nem minden kombináció használható egyetlen jelentésben. A különböző jelentési szintekhez küldjön külön kéréseket, és tekintse meg a teljes mezőkatalógust a további elérhető mezőkért.
MÁSOLÁS A MUSE-BE
Futtassa az első Mailchimp elemzést
Illessze be ezt a csatlakozás után. Módosítsa az időszakot vagy a kutatás tárgyát, hogy megfeleljen a kérdésének, és hagyja, hogy a Muse erősítse meg a kiválasztást az eredmények lekérése előtt.
Használja az Adzviser eszközt a Mailchimp elemzéséhez. Sorolja fel a munkaterületeimet, és kérdezze meg, hogy melyik csatlakoztatott fiókot használja. Válassza ki a meghatározott időszakban elküldött kampányokat, és kérjen kézbesített e-maileket, egyedi kattintásokat, kattintási arányt, egyedi megnyitásokat és leiratkozásokat. Adja meg a kampányok nevét és tárgysorát, és adja meg, hogy az egyes kampányoknak mennyi ideig kellett válaszokat gyűjteniük. Hasonlítsa össze a hasonló közönségekkel rendelkező kampányokat, vagy címkézze a közönségméretbeli különbségeket, mielőtt rangsorolná őket. A megfelelő jelentésekben használja a következő mutatókat: Emails delivered, Unique clicks, Click rate (%), Unique opens, Unsubscribes. Bontási szempontok: Campaign name, Campaign subject line. Ellenőrizze, mely mezők kérdezhetők le együtt, és a különböző jelentési szintekhez használjon külön táblázatokat. Adja meg a jelentés tényleges dátumait vagy a megfigyelési időszakot. Mutassa be az elemzés alapjául szolgáló adatsorokat, foglalja össze röviden a következtetést, és javasoljon egy következő elemzési lépést. Jelezze a hiányzó adatokat, és különítse el a megfigyelt változásokat a lehetséges magyarázatoktól.
