CSATLAKOZTASSA A LINKEDIN ADS-t A MUSE-HEZ
Állítsa be a LinkedIn Ads jelentéskészítést a Muse-ben
Az Adzviser lekéri a forrásadatokat az MCP jelentéskészítő eszközeivel. A Muse ezeket az eredményeket használja fel a kérdések megválaszolására. Csatlakoztassa a forrást az Adzviser-ben, majd engedélyezze a Muse számára a kapcsolat használatát.
Csatlakoztassa a LinkedIn Ads-t az Adzviser-hez
Az Adzviser alkalmazásban jelentkezzen be a LinkedIn Ads szolgáltatásba, és engedélyezze az Adzviser számára, hogy beolvassa jelentési adatait. Adja hozzá a forrást a használni kívánt munkaterülethez a Muse-ben.
Adzviser beállítási útmutató →Engedélyezze az Adzviser-t a Muse-ben
Nyissa meg Muse.ai és küldje el ezt a kérdést: „Tud csatlakozni a https://mcp.adzviser.com/http címen elérhető egyéni Adzviser MCP kiszolgálóhoz?” Válassza a Csatlakozás lehetőséget az Adzviser kártyán, jelentkezzen be az Adzviser szolgáltatásba, és végezze el az engedélyezést az MCP felületén. Ezután térjen vissza ide: Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpEllenőrizze az első eredményt
Kérje meg a Muse asszisztenst, hogy sorolja fel az Adzviser munkaterületeit és azok forrásait. Válassza ki a munkaterületet, és erősítse meg a szponzorált fiókot. Az elemzés kiterjesztése előtt kérjen egy kis jelentést egy ismert időszakra vonatkozóan.
Az Adzviser jelentési kapcsolat csak olvasható. Adatokat tud lekérni elemzés céljából; nem szerkesztheti a forrásrekordokat vagy kampányokat.
HASZNOS ELSŐ LINKEDIN ADS JELENTÉS
Keresse meg, hol gyengül a lead-forma tölcsére
Készítsen jelentést, amelyet ellenőrizhet
Hasonlítsa össze az utolsó 30 teljes napot a megelőző 30 nappal. A potenciális ügyfeleket generáló kampányok esetében kérje a kiadásokat, az űrlapok megnyitását, a leadeket, a teljesítési arányt és a leadenkénti költséget. Azonosítsa a sok megnyitással, de kevesebb befejezett potenciális ügyféllel rendelkező kampányokat, és mutassa meg az arány mögötti számokat, így a kis minta nem tűnik megbízható trendnek.
Tartsa láthatóan az üzleti eredményt
A lead-űrlap beküldése nem ugyanaz, mint a webhely-konverzió vagy a minősített CRM-lehetőség. Kezdje egy jelentési céllal, majd vizsgálja meg külön a következő szakaszt. Az olcsóbb lead csak akkor hasznos, ha az ólom minősége támogatja az üzleti célt; a reklámjelentés önmagában nem oldja meg ezt a kérdést.
Készítsen kampányt és űrlap áttekintést
Kérje meg a Muse asszisztenst, hogy rangsorolja a potenciális ügyfelek költségének legnagyobb növekedését, és magyarázza el, hogy a kiadások vagy a leadek mennyisége változott-e többet. Gyengébb űrlapkitöltésű kampányok esetén készítsen kérdéseket az űrlapról, az ajánlatról és a közönségről, amelyeket megtekinthet a Campaign Managerben.
A jelentés mérőszámai: Total spent; Leads; Lead form opens; Cost per lead; Lead form completion rate (%).
Vonatkozó bontások: Campaign name; Campaign ID.
Ezek a mezők kiindulópontként szolgálnak. Nem minden kombináció használható egyetlen jelentésben. A különböző jelentési szintekhez küldjön külön kéréseket, és tekintse meg a teljes mezőkatalógust a további elérhető mezőkért.
MÁSOLÁS A MUSE-BE
Futtassa az első LinkedIn Ads elemzést
Illessze be ezt a csatlakozás után. Módosítsa az időszakot vagy a kutatás tárgyát, hogy megfeleljen a kérdésének, és hagyja, hogy a Muse erősítse meg a kiválasztást az eredmények lekérése előtt.
Használja az Adzviser eszközt a LinkedIn Ads elemzéséhez. Sorolja fel a munkaterületeimet, és kérdezze meg, hogy melyik csatlakoztatott szponzorált fiókot használja. Hasonlítsa össze az utolsó 30 teljes napot a megelőző 30 nappal. A potenciális ügyfeleket generáló kampányok esetében kérje a kiadásokat, az űrlapok megnyitását, a leadeket, a teljesítési arányt és a leadenkénti költséget. Azonosítsa a sok megnyitással, de kevesebb befejezett potenciális ügyféllel rendelkező kampányokat, és mutassa meg az arány mögötti számokat, így a kis minta nem tűnik megbízható trendnek. A megfelelő jelentésekben használja a következő mutatókat: Total spent, Leads, Lead form opens, Cost per lead, Lead form completion rate (%). Bontási szempontok: Campaign name, Campaign ID. Ellenőrizze, mely mezők kérdezhetők le együtt, és a különböző jelentési szintekhez használjon külön táblázatokat. Adja meg a jelentés tényleges dátumait vagy a megfigyelési időszakot. Mutassa be az elemzés alapjául szolgáló adatsorokat, foglalja össze röviden a következtetést, és javasoljon egy következő elemzési lépést. Jelezze a hiányzó adatokat, és különítse el a megfigyelt változásokat a lehetséges magyarázatoktól.
