CONNECTER SHOPIFY À MUSE
Configurer les rapports Shopify dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez Shopify dans Adzviser
Saisissez la première partie de l'URL de votre boutique myshopify.com, connectez-vous à Shopify et autorisez Adzviser à lire ses données de rapport. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez le magasin. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT SHOPIFY UTILE
Expliquer un changement de ventes avant de choisir une promotion
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Comparez les 30 derniers jours complets avec les 30 jours précédents pour un magasin. Commencez par les ventes brutes, les remises, les retours, les ventes nettes et les commandes au niveau du magasin. Demandez ensuite séparément les ventes au niveau des produits et classez les produits en fonction de la variation absolue des ventes nettes. Conservez des identifiants de produits stables à côté des noms afin que les produits renommés ne ressemblent pas à des éléments sans rapport.
Faire correspondre la définition des ventes avant de rapprocher les totaux
Le catalogue Adzviser étiquette actuellement le champ d'ajustement Returns. Shopify a introduit la terminologie des inversions de ventes pour un ensemble plus large d'ajustements négatifs. Demandez quelle définition le rapport renvoyé utilise avant de le faire correspondre à Shopify Analytics. Les ventes nettes, les ventes totales et les paiements sont des mesures différentes ; un rapport de ventes n'est pas un rapprochement des paiements.
Shopify Définitions des ventes et changements de terminologie ↗
Distinguer la demande de la remise
Pour les produits dont les ventes brutes sont plus élevées mais les ventes nettes plus faibles, inspectez les remises et les ajustements avant de conclure que la demande a augmenté. Demandez à Muse une courte liste d'évaluation : le produit, le changement observé, une explication possible et les preuves supplémentaires nécessaires pour décider de répéter ou non la promotion.
Métriques pour ce rapport : Gross sales; Discounts; Returns; Net sales; Orders.
Dimensions pertinentes : Product title; Product SKU.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse Shopify
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser Shopify. Lister mes espaces de travail et demander quelle boutique connectée utiliser. Comparez les 30 derniers jours complets avec les 30 jours précédents pour un magasin. Commencez par les ventes brutes, les remises, les retours, les ventes nettes et les commandes au niveau du magasin. Demandez ensuite séparément les ventes au niveau des produits et classez les produits en fonction de la variation absolue des ventes nettes. Conservez des identifiants de produits stables à côté des noms afin que les produits renommés ne ressemblent pas à des éléments sans rapport. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Gross sales, Discounts, Returns, Net sales, Orders. Ventilation par : Product title, Product SKU. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
